C++OpenCV对摄像头进行实时处理——消除摄像头的背景

最新推荐文章于 2025-12-01 12:29:50 发布

AI炮灰

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分类专栏： C++OpenCV项目实战文章标签： c++ 人工智能 Opencv

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本文介绍了如何利用OpenCV库中的createBackgroundSubtractorMOG2和createBackgroundSubtractorKNN方法，通过设置历史层次、像素阈值和阴影检测选项，实现实时摄像头画面的背景消除。背景消除是通过高斯混合模型（MOG2）和k最近邻（kNN）算法来完成的。

背景消除建模有2种方式：
1、MOG2------高斯混合模型
2、kNN---------k最近邻

在OpenCv中也有相关的API：
1、createBackgroundSubtractorMOG2(int history=500, double varThreshold=16,bool detectShadows=true);
2、createBackgroundSubtractorKNN(int history=500, double dist2Threshold=400.0, bool detectShadows=true);
history：层次，长度
varThreshold：像素和模型之间欧式距离的阈值。
detectShadows：默认为true，检测阴影并标记它们（影子会被标记为灰色），但会降低部分速度。

完整源码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


int main(int argc, char** argv)
{
	VideoCapture capture(0);
	//capture.open("D:/test/video_004.avi");
	if (!capture.isOpened())
	{
		cout << "未找到视频文件！" << endl;
		return -1;
	}
	//使用高斯混合模型
	Ptr<BackgroundSubtractor> bsmKNN = createBac

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