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原创 PPG运动场景下的常用检测算法
频域方法（频谱减法、维纳滤波）直观但可能由于相位和非线性关系导致性能不佳。时域自适应噪声消除（LMS）是更经典和常用的方法，它能够动态地调整滤波器系数，跟踪运动伪影与PPG信号之间关系的变化。
2025-11-17 16:11:34
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原创 信号的自相关和谱以及api的计算
1.两个函数做相关运算，本质上是两个函数做内积运算。即向量内积的连续形式。2.两个向量做内积的物理意义是:一个向量在另一个向量上的投影。3.在内积空间的一组正交基下，内积结果越大，投影越大，两个向量间夹角越小，方向越致，相似度越高。4。从向量可以推广到函数(连续时间信号)，离散相乘推广到连续积分。特性自相关函数互相关函数核心思想衡量信号自身在不同时刻的相似性衡量两个不同信号在不同时刻的相似性主要应用检测周期性、评估噪声特性、光谱估计估计时间延迟、系统辨识、模板匹配峰值含义。
2025-11-12 15:26:59
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原创 不规则指数、RMSSD（RR期间差值的标准差）、SDNN（RR期间标准差）的计算过程
不规则指数、RMSSD（RR期间差值的标准差）、SDNN（RR期间标准差）的计算过程
2025-10-28 18:59:57
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原创 python的scikit-image库的功能介绍（亲测）
scikit-image 是一个功能全面且易于使用的图像处理库，特别适合学术研究和原型开发。它与 NumPy、SciPy 和 Matplotlib 完美集成，是 Python 科学计算生态系统中的重要组成部分。
2025-10-17 16:04:35
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原创 剪映制作一个音乐滚动流程
1、先下载歌手的照片，歌手的音乐素材，以及一张背景素材。3、歌词复制进来，然后对歌词制作从下到上滚动。2、做一个滚动条，动画选择从左向右察除。用陕北民歌，赶牲灵来制作。4、加个特效，到处mp4。
2025-10-14 15:29:16
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原创 request库的详解
我们总结Python的requests库，包括主要功能、常用方法、常见用法和示例。注意：requests库用于发送HTTP请求，是一个非常流行的Python库。主要内容：安装导入主要方法（GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS等）常见参数（params, data, json, headers, cookies, files, timeout, auth等）响应对象及其属性（status_code, headers, text, content,
2025-09-26 15:54:40
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原创 PyTorch DataLoader 接受的返回值类型
7. 自动批处理规则总结DataLoader 的默认 collate_fn 遵循以下规则：张量: 自动堆叠 (stack) 成批次维度数值类型: 转换为张量后堆叠字符串: 保持为列表，不进行转换字典: 对每个键递归应用批处理列表/元组: 对每个元素递归应用批处理None: 需要特殊处理，默认会报错自定义对象: 需要自定义 collate_fn关键要点最常用: 返回 (input, target) 元组最灵活: 返回字典，便于按名称访问最复杂: 需要自定义 coll
2025-09-24 16:17:04
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原创 sys.argv[0] and sys.argv[1:]测试
if __name__ == "__main__": print(sys.argv[0]) #0表示执行脚本的名称 #1、2、3、4表示执行脚本的参数 print(sys.argv[1:]) test01()
2025-09-23 14:01:18
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原创 python常用遍历总结
简单遍历序列：直接使用 for item in sequence需要索引：使用 for index, item in enumerate(sequence)遍历字典键：for key in dict 或 for key in dict.keys()遍历字典值：for value in dict.values()遍历字典键值对：for key, value in dict.items()同时遍历多个序列：使用 zip()创建新列表：考虑使用列表推导式处理大型文件：逐行遍历，不要一次
2025-09-17 09:33:39
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原创 多任务数据集的具体使用场景
多任务学习的优势知识共享：相关任务可以共享特征表示，提高学习效率正则化效应：多任务学习起到正则化作用，减少过拟合风险数据效率：对于数据稀缺的任务，可以从相关任务中获取有用信息模型简洁：一个模型解决多个任务，减少部署复杂度性能提升：通过任务间的相互促进，通常能获得比单任务学习更好的性能
2025-09-15 15:16:41
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原创 总结模型之getItem方法
torch.utils.data.Dataset：这是一个抽象类，所以我们需要对其进行派生，从而使用其派生类来创建数据集。最主要的两个函数实现为__Len__和__getitem__。__init__：可以在这里设置加载的data和label。__Len__：获取数据集大小__getitem__：根据索引获取一条训练的数据和标签。
2025-09-15 14:20:31
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原创 Java滤波去除异常峰值方法（二）
MAD方法：对非正态分布数据更鲁棒，适合数据分布未知的情况连续计数方法：适合已知异常值最大连续长度的情况EWMA方法：适合时间序列数据，对缓慢变化的异常更敏感变化率方法：适合检测数据中突然的连续跳跃
2025-08-01 18:31:33
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原创 Java实现滤波算法（均值、中值、高、低）
移动平均滤波：简单易实现，适用于平滑随机噪声中值滤波：对脉冲噪声(突发性大幅值干扰)有很好的效果低通滤波：适合去除高频噪声，保留信号趋势高通滤波：适合去除低频干扰，保留信号细节卡尔曼滤波：适合处理带有高斯噪声的动态系统，计算量相对较大
2025-07-31 16:20:12
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电影推荐数据集（包含三个部分测试数据以及向量生成）
2024-03-26
android和java实现mqtt消息推送
2018-04-13
空空如也
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