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AI炮灰
这个作者很懒,什么都没留下…
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基于Pytorch实现逻辑回归
1.逻辑回归 线性回归表面上看是“回归问题”, shi原创 2021-06-08 14:50:18 · 340 阅读 · 0 评论 -
基于PyTorch实现一元线性回归模型
import torchfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim# step1:制造数据集x_train = np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167].原创 2021-06-06 15:06:13 · 350 阅读 · 0 评论 -
EM算法之推荐系统(二)隐语义模型
一、隐语义模型 将用户和物品都转化为隐语义,将这两个通过隐语义进行组合,我们需要做的是通过数据出发,进行个性化的推荐原创 2021-05-30 17:45:35 · 611 阅读 · 0 评论 -
相似度计算、协同过滤、推荐系统(一)
一、相似度计算方法1.1欧几里得距离(欧氏距离) 最初用于计算欧几里德空间中两个点的距离,假设 x,y 是 n 维空间的两个点,它们之间的欧几里德距离是: 可以看出,当 n=2 时,欧几里德距离就是平面上两个点的距离。当用欧几里德距离表示相似度,一般采用以下公式进行转换:距离越小,相似度越大。 类名:EuclideanDistanceSimilarity 原理:利用欧式距离d定义的相似度s,s=1 / (1+d)。 范围:...原创 2021-05-29 18:44:57 · 3188 阅读 · 0 评论