bigData1994pb的博客

最近接了一个小单子，做基于GMM数据分类的，实现程序如下所示： import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.preprocessing import Normalizer from sklearn.metrics import accuracy_score import os import Py

接了一个垃圾的单子，做一个机器学习的分类，分别用SVM，决策树、随机森林，再做一个超参数调优， import pandas as pd data = pd.read_csv('./Sup2.csv') #data data = data.T # print(data.info) data = data.reset_index() data = data.rename(columns={'index':'target'}) # print(data.info) # print(data.head(

一张 图像降维再重构： import numpy as np import cv2 as cv # 数据中心化 def Z_centerted(dataMat): rows, clos = dataMat.shape meanVal = np.mean(dataMat, axis=0) meanVal = np.tile(meanVal, (rows, 1)) newdata = dataMat - meanVal return newdata, meanVal

很久没有更新了，今天接了一个简单的单子，做计算并探究图像原图、旋转、添加噪声的相似度。代码如下： 上次发的一个文章许多大型的网站转发没有备注文章出处，并且没有经过我的同意，如果再有下次直接投诉。（脚本之家，易采站长站、编程客栈等网站） # -*- coding: utf-8 -*- # !/usr/bin/env python # @Time : 2021/10/1 14:52 # @Author : PanBo # @Desc : 余弦相似度计算 # @Software: PyChar