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RSS订阅原创 OpenManus本地部署实战亲测有效，完全免费
由于工作太忙，已经连续断更三年的我，今天实在忍不住给大家分享一些自己的学习笔记。今天这个文章我就带大家把OpenManus如何本地部署给详细走一遍，后面准备录制一个视频，大家多多关注我的账号哦。OpenManus 需要对其使用的大语言模型（LLM）的应用程序编程接口（APIs）进行配置。官网使用的openai的，但是openai是收费的，我们使用免费的，再本地使用ollama。有git的可以使用以下命令下载，没有的直接再github里面下载。（1）在配置目录中创建一个名为“config.toml”的文件。
2025-03-10 16:06:42
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原创 C++与opencv图像处理实战课程，AI目标检测课程，课程发布征集
对以下课程有意向的可以加我微信，hfsngdkj 每周都会更新，通过以上课程，毕业工作不是问题；（1）C++与opencv基础课程，包括算法原理的讲解，算法不调用API底层实现各个算法；通过学习您可以独立完成毕业论文与毕业设计，同时本人也可以协助完成，以及发表论文，润色等。（2）C++图像处理实战课程，主要包含5个完整项目，从易到难5个完整逐行编写并讲解；（3）目标检测课程，主要实现3个大项目；
2024-05-30 10:48:16
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原创 基于yolo v5与Deep Sort进行车辆以及速度检测与目标跟踪实战
该项目可以作为毕业设计，以及企业级的项目开发，主要包含了车辆的目标检测、目标跟踪以及车辆的速度计算，同样可以进行二次开发。基于yolo v5与Deep Sort进行车辆以及速度检测与目标跟踪实战——项目可以私聊。
2023-08-03 09:36:04
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原创 【自制视频课程】C++OpnecV基础35讲——第一章 前言
首先，opencv是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助我们快速地开发出高质量的图像处理应用程序；其次，opencv是一个开源库，可以免费使用和修改，这为我们提供了一个学习和研究计算机视觉的良好平台；最后，opencv是一个跨平台的库，支持多种操作系统和编程语言，包括C++、Python和Java等，这使得我们可以在不同的平台上开发出具有高度可移植性的图像处理应用程序。
2023-05-15 09:19:29
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原创 【自制视频课程】C++OpnecV基础35讲——序言
本人研究生学历、具有四年的图像开发经验，其中包含了AI图像处理技术以及传统图像算法处理技术。具有三段的工作经验,分别在科大讯飞、快克智能、泰禾智能以及目前的公司，优快云拥有粉丝1.6万。gldz_super1115916862AI炮灰的博客_优快云博客-c++opencv图像处理,深度学习,C++OpenCV项目实战领域博主AI炮灰的博客_优快云博客-c++opencv图像处理,深度学习,C++OpenCV项目实战领域博主个人微信。
2023-05-15 09:15:39
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原创 C++和OpenCV从基础到实战视频课程“开讲了”
由于市面上的书本或者视频、博客等大多是以Python为基础进行OpenCV讲解，以这种方式的目的主要是Python的语言较为简单、上手容易。但是在工业上大多数图像处理都是基于C++进行开发，这样在真正步入企业的时候大多数人对C++都很茫然（本人就是），因此本人准备开设一个基于C++和OpenCV的课程。
2023-05-10 09:04:32
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原创 吊打高斯模糊的stackBlur加入OpenCV
Stackblur的坑是2021年初老瓦给我挖的。当时我找他，说我想从事OpenCV开发，有啥事情可以干的吗？老瓦说可以尝试增加一个新滤波器stackblur。当时做了有半个月，终于把代码在OpenCV上调通并且能产生正确模糊的结果，但是卡在了速度优化上。最近在优化OpenCV的DNN模块，也学会了一些并行加速的技巧又花了两周时间终于把坑填上了。
2023-01-10 10:22:16
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原创 基于残差网络的CNN模型进行人脸识别实战实战项目
人脸识别完整项目：从上一步存下来的图像文件中, 提取人脸数据存入 CSV / Extract features from face images saved in step 1;这一步将调用摄像头进行实时人脸识别;进行人脸信息采集录入 Tkinter GUI / Face register with Tkinter GUI。(对每一帧都进行检测+识别), 只有人脸出现的时候进行识别;UI设计，可以实时采集，实时检测，但是作者不想上镜，所以……只会对初始帧做检测+识别, 对后续帧做检测+质心跟踪。
2022-12-13 13:24:54
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原创 AI计算机视觉进阶项目（一）——带口罩识别检测（2）
要求如下：检测出视频中的人是否带口罩，如果带了进行检测，该项目主要分为正常佩戴、未佩戴口罩以及不规范（漏鼻子）三个类别。训练的数据集有正常佩戴1915张、未佩戴口罩1918张以及不规范（漏鼻子）1919张数据。......
2022-08-18 22:24:03
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原创 AI计算机视觉进阶项目（一）——带口罩识别检测（1）
要求如下：检测出视频中的人是否带口罩，如果带了进行检测，该项目主要分为正常佩戴、未佩戴口罩以及不规范（漏鼻子）三个类别。训练的数据集有正常佩戴1915张、未佩戴口罩1918张以及不规范（漏鼻子）1919张数据。...
2022-08-18 08:20:50
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原创 搭建卷积神经网络实现训练、预测实战
1.数据集mnist手写数据集：总共有70000张图片，其中60000张图片用于训练，10000张图片用于测试，图片的宽高分别为28、28 28x28的图片，转换成28x28个像素点，每个像素点的值介于0和1之间2.网络结构3.代码实现（1）GPU设置及查看import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasets, layers, modelsimport matplotlib.pyplot as ...
2022-08-17 22:49:08
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原创 C++OpencvPCB板子引脚缺陷检测
首先感谢杉木~，若侵权，请联系删除。论文里面提出利用区域生长法获取引脚的总数及各个引脚主体部分的形心坐标及面积。通过与实际引脚总数进行对比, 判断是否存在引脚缺失的缺陷, 并和实际引脚的间距、面积的设定值进行对比, 当测定值超过设定值一定范围时, 认为该芯片存在引脚位置偏移以及高度偏移等缺陷。与作者不同之处在于我使用提取轮廓，构建掩膜图像的方式获取引脚的主体部分，其余部分均按照论文思路判别缺陷。步骤：...
2022-07-01 16:56:43
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原创 机器视觉（1）——概述
目录1.什么是机器视觉，什么是机器视觉系统2.机器视觉与计算机视觉的关系 3.数字图像处理（DIP）4.机器人视觉伺服系统组成 5.机器人视觉系统的硬件构成 6.机器视觉工作流程图 7.案例 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断；机器视觉系统就是通过光学的装置和非接触的传感器自动的接受和处理一个真实物体的图像，通过分析（各种运算）获得所需信息（目标的特征），进而控制现场设备的动作。数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。机器视觉系统组成：
2022-06-24 21:46:04
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原创 运行yolo v5-5.0版本报错找不到SPPF错误，进行解决
首先找到yolov5下面的models文件夹下面的common.py文件，如下所示：找到该文件夹下面的SPP类， 然后在该类的上面添加SPPF类，如下所示， 可以直接将上面代码复制上去即可。然后该错误就进行了解决。...
2022-06-24 18:13:55
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转载 深度学习机器学习各种数据集汇总地址
(4条消息) 免费数据集下载_灬点点的博客-优快云博客_数据集下载https://xhcom.blog.youkuaiyun.com/article/details/79487335
2022-06-24 17:56:17
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转载 python 调用不同文件夹下的 py文件
网上找了好多帖子，都没有解决问题，最后把自己可行的方案贴上来。defor_filter文件夹下的defor_filter.py 调用 noiseIndicator文件夹下的EPI.py 1）设置根目录为Sources root右击根目录，mark dirctory as（将目录标记为） -- Sources Root（源根）；相当于在系统路径中加入根目录，当import时，可以检索根目录中内容；类似于sys.path.append(path)下图是我设置好之后的显示。 2）建立__init__.py_
2022-06-24 16:29:21
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原创 yolo训练过程中批量导入requirments.txt中所需要的包
我们可以看到yolov5在训练前不仅需要制作数据集，也需要导入需要多的包，如下所示，如果我们一个一个去导入非常的麻烦。 因此可以考虑使用以下命令进行批量导入：在使用批量导入之前，首先需要cd到指定的requirement路径下：然后在此路径下执行如下命令： 结果如下： 我们发现自己已有的配置就不会再重复装，不满足的配置就会安装...
2022-06-24 15:37:18
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原创 目标检测1——YOLO数据标注以及xml转为txt文件脚本实战
目录1.数据标注2.xml批量转为txt文件利用Yolov5进行目标检测的过程中，我们需要对数据进行标注，这里我们利用的是labelImg脚本进行数据标注的。labelImg主要用于yolov5数据标注工具-深度学习文档类资源-优快云下载界面如下所示： 按w键进行数据标注 标注后，进行选择保存xml的路径，之后就可以得到标注好的xml文件，如下所示： 这里面包含了两个类别的不同位置的数据，分别为类别、(x,y,w,h)。对于得到的xml文件进行转为yolo的数据格式即为转为txt文件。这里我们使用了xml
2022-06-24 10:36:19
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原创 C++OpenCV凸包检测实战
1.概述凸包作为计算几何入门必学的知识非常重要，那么什么是凸包呢？凸包的定义可以理解为给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。在找凸包的时候需要使用向量，因为两向量的叉积的正负可以判断两个向量所处的方位。向量以及相应的操作建议写成结构体的形式封装起来，包括运算符重载。2.实现流程先将图像转化为灰度图像 转为二值图像 找到图像全部轮廓点 使用凸包API从全部轮廓点中找到最优轮廓点 连接凸包轮廓点3.完整实验程序#include&
2022-05-28 00:44:06
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原创 C++OpenCV对色调接近的图像进行轮廓提取与计算面积与周长
1.概述本文所使用的图像如下所示：设计步骤如下所示：高斯模糊 灰度化 二值化 形态学操作 轮廓查找 面积周长计算2.具体实现2.1高斯模糊由于陨石的周围有许多的小块，因此当做噪点处理，可以使用高斯模糊GaussianBlur(image, gaussianImage, Size(7, 7), 0, 0);2.2二值化由于图像的色调比较接近，所以这张图像是一张单峰图。所以进行自动化阈值操作时，选择THRESH_BINARY|THRESH_TRIANGLE。如下
2022-05-27 00:08:28
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原创 C++OpenCV生成一个滑块自动调节阈值来控制边缘检测
有时候经常我们不好确定阈值，因此定义一个滑块进行阈值调节是一个很好的注意。本文做一个小实验在图像中生成一个滑块来对阈值进行调节生成一个图像的边缘。#include<iostream>#include<opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int edgeThresh = 1;// 声明 原始图片，灰度图片，和 canny边缘图片Mat image, cedge;Mat gray,
2022-05-26 23:11:10
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原创 基于PyTorch利用CNN对自己的数据集进行分类
main.py文件#-*- coding: utf-8 -*-import torchfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom pathlib import Pathfrom model import CNN_MODELimport torch.nn as nnimport torch.optim as
2022-05-26 22:48:26
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原创 利用七种方法对一个文件夹里面的所有图像进行图像增强实战
# coding = utf-8import cv2from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhancefrom numpy.ma import arrayimport numpy as npimport os# 批量处理代码rootdir = 'F:/danzi/数据/4' # 指明被遍历的文件夹def high_bright(currentPath, filename, targetPath): # 读取图像 image.
2022-05-26 15:25:21
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原创 Pytorch中自制数据集进行Dataset重写
通过上一篇博文，我们可以获得一下文件的数据如下所示：所以自制数据集的流程如下：（1）生成csv或者txt文件见我上一篇博客：深度学习-制作自己的数据集_AI炮灰的博客-优快云博客（2）重写Dataset（3）生成DataLoader()（4）迭代数据（2）（3）（4）步完整代码如下所示;import pandas as pdfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoader, random_splitfrom torc
2022-05-25 13:32:18
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C++opencv气泡检测；博客地址https://blog.youkuaiyun.com/bigdata1994pb/category_1
2022-09-28
图像对比，博客https://blog.youkuaiyun.com/bigdata1994pb/category_11750065.htm
2022-09-28
labelImg主要用于yolov5数据标注工具
2022-06-24
邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集
2022-05-23
图像映射---实现局部ROI区域通过直方图的范围进行图像标定
2021-07-31
你们谁可以关注一下我，给我点动力
2021-09-04
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