bigData1994pb的博客

首先找到yolov5下面的models文件夹下面的common.py文件，如下所示：找到该文件夹下面的SPP类， 然后在该类的上面添加SPPF类，如下所示， 可以直接将上面代码复制上去即可。然后该错误就进行了解决。...

网上找了好多帖子，都没有解决问题，最后把自己可行的方案贴上来。defor_filter文件夹下的defor_filter.py 调用 noiseIndicator文件夹下的EPI.py 1）设置根目录为Sources root右击根目录，mark dirctory as（将目录标记为） -- Sources Root（源根）；相当于在系统路径中加入根目录，当import时，可以检索根目录中内容；类似于sys.path.append(path)下图是我设置好之后的显示。 2）建立__init__.py_

我们可以看到yolov5在训练前不仅需要制作数据集，也需要导入需要多的包，如下所示，如果我们一个一个去导入非常的麻烦。 因此可以考虑使用以下命令进行批量导入：在使用批量导入之前，首先需要cd到指定的requirement路径下：然后在此路径下执行如下命令： 结果如下： 我们发现自己已有的配置就不会再重复装，不满足的配置就会安装...

目录1.数据标注2.xml批量转为txt文件利用Yolov5进行目标检测的过程中，我们需要对数据进行标注，这里我们利用的是labelImg脚本进行数据标注的。labelImg主要用于yolov5数据标注工具-深度学习文档类资源-优快云下载界面如下所示： 按w键进行数据标注 标注后，进行选择保存xml的路径，之后就可以得到标注好的xml文件，如下所示： 这里面包含了两个类别的不同位置的数据，分别为类别、(x,y,w,h)。对于得到的xml文件进行转为yolo的数据格式即为转为txt文件。这里我们使用了xml