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原创 小波变换第2讲：尺度函数与小波函数
Content1 尺度函数1.1 Harr尺度函数1.2 尺度函数的重要性质1.2.1 VjV_jVj空间的正交基1.2.2 嵌套子空间1.2.3 交空间和并空间1.2.4 尺度函数递归等式2 小波函数2.1 Harr小波函数参考文献前文Why wavelet？介绍了FT以及STFT在时频分析方面的缺陷，本文将介绍小波变换的主体部分。小波变换(WT)方面的不同书籍，涉及到的一些定义不尽相同，对理解小波造成了一些困扰。本文主要参考的是冈萨雷斯 数字图像处理 第3版第7章的有关内容。本文中的尺度函
2021-08-25 16:53:01
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原创 5.深度学习 ② 常用损失函数 1）
loss函数大全参考文件平均绝对误差（MAE）/L1 Loss当torch.nn.L1Loss的参数reduction选择’sum’时即为L1 loss；当选择 ‘mean’ /'none’时，即为MAE。KaTeX parse error: Can't use function '\]' in math mode at position 74: …_i^p} \right|} \̲]̲............
2020-05-04 13:13:12
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原创 多聚焦图像融合 multi-focus image fusion 之一：A Multi-focus Image Fusion Method Based on Laplacian Pyramid
当焦平面和传感器平面重合时，物平面上的某一点在图像中也为一个点，此时为对焦图像；高斯金字塔分解算子是一种低通滤波卷积算子，同时也实现了长宽方向各2倍的降采样。当二者不重合时，在成像时会变成一个半径为。这一步由一个上采样操作以及差分操作组成。的模糊圆斑，即离焦图像。为金字塔最高层的图像。层金字塔图像的列数，相当于是图像的低频成。有同样的shape。
2025-02-09 21:18:56
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原创 onnx文件转pytorch pt模型文件
从pytorch格式转onnx格式，官方有成熟的API；那么假如只有onnx格式的模型文件，该怎样转回pytorch格式？提供了一种解决方法。
2024-12-11 00:03:27
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原创 【书生大模型实战营 闯关材料】基础岛：第2关 玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品
尝试使用InternLM 开源模型官方的对话类产品——书生·浦语，实现问答。
2024-11-23 12:01:52
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原创 【书生大模型实战营 闯关材料】入门岛：第4关 玩转HF/魔搭/魔乐社区
【代码】【书生大模型实战营 闯关材料】入门岛：第4关 玩转HF/魔搭/魔乐社区。
2024-11-16 23:38:12
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原创 RK3562/3588 系列之7—linux端常用操作
jupyter lab可以以网页的形式实现windows端对开发板的控制，相比linux terminal，操作起来更加方便。
2024-11-10 16:33:37
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原创 c++读取python生成的二进制文件
python中生成二进制文件，直接读取比较容易。常规的工作原理是将数据以字符串的形式进行保存及读取。那如果是将数据直接保存成二进制，再在c++中读取，该如何操作呢？
2024-11-10 16:27:11
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原创 RK3562/3588 系列之1—串口连接
根据使用的芯片安装不同的驱动，常见的如CH340。装完驱动后，通过设备管理器，查看开发板与个人PC连接情况，记住占用的端口号，如COM3。新建一个session，配置以下参数，注意波特率也是很重要的，可以设置1500000或者115200。创建完之后双击创建的session图标，进入teminal。
2024-08-31 14:41:42
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原创 RK3562/3588系列之2—通过PC网络共享，连接开发板
通过PC将网络共享给RK3588开发板，使开发板可以和PC进行ssh连接，同时开发板也可以上网。
2024-08-31 14:40:46
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原创 【书生大模型实战营（暑假场）闯关材料】基础岛：第3关 浦语提示词工程实践
注意要使用terminal，而不是jupyter。否则退出TMUX会话时，会出问题。另外一个是，端口转发命令本地机器_PORT与开发机_PORT不要放反。
2024-08-20 00:26:50
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原创 【书生大模型实战营 闯关材料】基础岛：第4关 InternLM + LlamaIndex RAG 实践
使用LlamaIndex前：使用LlamaIndex后：[1] 任务：Llamaindex RAG实践[2] 文档：llamaindex+Internlm2 RAG实践
2024-08-20 00:26:12
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原创 【书生大模型实战营（暑假场）闯关材料】基础岛：第2关 8G 显存玩转书生大模型 Demo
【代码】【书生大模型实战营（暑假场）闯关材料】基础岛：第2关 8G 显存玩转书生大模型 Demo。
2024-08-17 15:57:24
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原创 【书生大模型实战营 闯关材料】基础岛：第1关 书生大模型全链路开源体系
随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型在各个领域的应用越来越广泛。本书生大模型作为深度学习领域的重要组成部分，其全链路开源开放体系为人工智能技术的进一步发展和应用提供了重要的支持。本书生大模型全链路开源开放体系的发展历程可以追溯到2017年。当时，书生大模型在学术界和工业界引起了广泛的关注和讨论，其强大的模型能力和广泛的应用前景吸引了众多研究者和开发者。
2024-08-17 14:28:22
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原创 【书生大模型实战营 闯关材料】入门岛：第2关 Python 基础知识
任务一完成Leetcode 383, 笔记中提交代码与leetcode提交通过截图。
2024-08-10 17:56:28
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原创 cuda加速：memory coalescing，Bank Conflicts
实际的共享内存由32个bank组成，warp由32个线程组成。这里仅用4个bank（A、B、C、D）以及4个thread来进行说明。参考【1】中给出的定义：一个warp中，thread 0到thread 31访问连续的内存空间，则这些线程的访问被合并为一次访问。下图两种情况均能保证一个thread访问不同的bank，不会造成bank conflict。不同的线程访问同一个bank，会导致串行访问，这称之为bank conflict。
2024-02-22 18:20:54
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原创 混合精度训练
下图是使用FP32训练Multibox SSD detector network时梯度的直方图。当这些数据用FP16进行表示时，很大一部分FP32表示时的非零值，就会变成0。这将会导致一些权重无法实现更新，进而导致模型不收敛。为了防止FP16表示时很多梯度数据为0的问题，就需要使用 loss scaling。下图灰色曲线代表不使用loss scaling，进行混合精度训练时不收敛。中的一张图，来说明 loss scaling的必要性。
2024-02-22 18:19:02
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原创 c++ class总结
在父类中对某成员函数不进行实现，而放在子类中具体实现，就要用到纯虚函数。静态成员变量不专属于某一个类对象，可以通过类或者类对象进行访问。当基类指针指向派生类对象时，调用时却使用了基类中相应的成员函数。除了将整个类都作为友元类，还可以定义将类的函数作为其他类的友元。const修饰的成员函数中，成员变量通常来说不能进行修改。静态成员函数也是相似的，可以通过类或者类对象进行访问。类进行实例化后，通过其对象不能访问类的私有属性和函数。另外，子类对应的成员函数定义时，也可加上。中public属性的成员及成员函数。
2024-01-24 09:39:30
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原创 Jetson nano 系列之8—jetson nano的PWM驱动
本博客介绍了使用jetson nano及PCA9685芯片，实现舵机的PWM控制。
2023-12-16 15:43:57
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原创 使用tensorrt加速深度学习模型推断
此博客介绍如何将resnet101模型在CIFAR100数据集的分类任务，使用tensorrt部署。完整代码如下。
2023-12-03 18:40:36
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Spectral Representations of Natural Images
2022-10-19
GCN的pytorch实现
2022-10-08
small_object_detection
2021-11-10
YOLO_V4模型可视化.zip
2021-05-08
mnist_kd.ipynb
2021-04-27
faster_rcnn.vsd
2021-04-10
使用resnet FCN训练VOC2007 数据集语义分割
2020-12-24
空空如也
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