一篇文章教你在 VS Code里使用Codex

一、安装 Codex CLI

安装 Node.js（已经安装了可以跳过）

通过Node.js来安装 Codex CLI，需要先安装了Node.js

可以通过以下命令查看是否安装了Node.js

node -v

下载 Node.js安装包
https://nodejs.org/zh-cn/download

Windows：双击下载好的 .msi 文件，一路点击“Next”
macOS：双击 .pkg 文件，按照提示点击“继续”即可。

验证安装：在终端输入以下命令，看到版本号即代表成功

node -v

将 npm 的包下载源设置为国内镜像地址，以加速依赖包的安装速度

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

安装 Codex CLI

npm install -g @openai/codex

二、获取API密钥

可以使用官方的API，也可以使用中转站的API。由于官方API充值、验证很麻烦，而且还有封号的风险。这里我使用中转的方式，操作简单，性价比高。

• 注册登录：
  https://www.testvideo.site/register?aff=ZP3JA3HHJGLD

• 购买兑换码：
  https://pay.ldxp.cn/shop/six

• “兑换”余额

• 创建API 密钥

三、配置 Codex CLI

需要配置两个配置文件：auth.json、config.toml，这两个配置文件都是在用户目录下的.codex文件夹里

1、配置 auth.json

配置文件路径：~/.codex/auth.json
Windows系统：点击C盘、点击用户、点击你的用户名、点击.codex文件夹。
如果用户名是Administrator，则文件夹路径如下：C:\Users\Administrator\.codex
如果还没有auth.json，则手动新建（如果已经有内容了，原来的auth.json文件可以先备份）

复制以下内容粘贴到auth.json
注意！需要将下面的sk-xxx替换为你自己的API密钥

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx"
}

2、配置 config.toml

配置文件路径：~/.codex/config.toml
和上面的auth.json一样，都在.codex文件夹下
Windows系统：点击C盘、点击用户、点击你的用户名、点击.codex文件夹。
如果用户名是Administrator，则文件夹路径如下：C:\Users\Administrator\.codex
如果还没有config.toml，则手动新建（如果已经有内容了，原来的config.toml文件可以先备份）

复制以下内容粘贴到config.toml

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://testvideo.site/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[features]
goals = true

四、安装 Codex 插件

打开 VS Code
点击左侧插件，搜索Codex，选择第一个OpenAI公司的，点击安装

上方切到CODEX窗口，点击下面的Continue

看到下面的配置过来了，则可以使用