backprop5master的博客

本文提出并分析了两种基于路侧单元（RSU）协调的多信道媒体访问控制（MAC）方案，旨在提升车联网（VANETs）中的通信效率。针对传统多信道方案中信道利用率低、控制信道拥塞、隐藏终端和缺失接收器等问题，设计了RSU协调的同步与异步多信道MAC方案。同步方案通过优化时间间隔结构和利用RSU广播会合信息，提高信道利用率和预留成功率；异步方案则借助RSU辅助的RTS/RA/CTS机制，有效解决多信道隐藏终端和会合失败问题。文章建立了吞吐量分析模型，并通过仿真验证了所提方案在不同网络负载下的优越性能，结果表明新方案

本文探讨了通过下一代无线网络（xG）实现交通系统范式转变的路径，重点分析了V2X通信在物理层、MAC层及上层架构中的关键技术挑战与设计考虑。从V2X的传播环境建模到MAC层多接入策略、信道协调与异构网络操作，文章系统阐述了其与传统蜂窝网络的差异，并强调了安全、隐私、低延迟和高可靠性在V2X系统中的核心地位。最后，结合5G等新兴技术，展望了V2X在未来智能交通发展中的关键作用与研究方向。

本文提出了一种基于ns-3的软件定义车联网（VANET）仿真平台，结合软件定义网络（SDN）技术，实现集中式控制与灵活管理。通过引入支持OpenFlow 1.3的外部SDN库，弥补了ns-3原生SDN功能的不足，并详细分析了SDN交换机结构、控制器接口及与ns-3组件的集成机制。针对移植过程中的API修改和网络拓扑差异等挑战，提出了有效的解决方案。案例研究表明，SDN车联网在数据交付率和延迟方面优于传统方案。未来研究方向包括先进路由协议应用、异构网络融合及安全隐私保护，为车联网仿真与优化提供了有力支撑。

本文研究了无线车载应用中LDPC码和Turbo码两种主要纠错编码算法的性能与FPGA实现。通过在AWGN和NLOS信道下的仿真比较，分析了二者在误码率、误差底限、资源消耗及编译速度等方面的优劣。结果表明，LDPC码在复杂通信环境中具有更优的误码性能，适合高可靠性场景；而Turbo码资源占用少、编译速度快，适用于资源受限或开发周期紧张的应用。文章还探讨了两种编码方案在FPGA平台上的硬件实现，并结合Xilinx ISE、系统生成器及Nallatech开发套件进行了实际部署评估。最后提出了未来在智能交通与物联网

本文深入探讨了基于IEEE 802.11p标准的OFDM系统在车载通信中的设计与FPGA实现方法。文章首先介绍OFDM的基本原理与数学模型，随后详细分析了OFDM发射机与接收机的结构及工作流程，并对比了手写VHDL设计与XILINX系统生成器设计两种实现方式在资源占用、开发效率和性能上的差异。通过在XtremeDSP开发板上的实际部署与仿真验证，展示了系统在高速数据传输与抗多径衰落方面的优势。最后，文章总结了OFDM技术在车联网和无线通信中的应用前景，并展望了其与MIMO、5G等技术融合的发展趋势，为相关领

本文综述了车对车（V2V）无线信道的测量与建模研究进展，涵盖了典型车载环境、关键信道参数（如路径损耗、阴影衰落、小尺度衰落、多普勒扩展和延迟扩展）的实测统计特性，并重点讨论了V2V信道的非平稳性表征。文章比较了三种主要建模方法：统计模型、确定性模型和基于几何的随机模型，同时指出了当前研究中的开放性问题，包括车辆遮挡影响、LTE与毫米波频段信道特性、三维定向建模以及非平稳信道建模的挑战。最后强调了未来在智能交通系统背景下深入研究V2V信道的重要性。

本文探讨了车路协同（V2I）部署中天线理论的基本原理，重点分析了天线方向图、波瓣特性、极化、自由空间路径损耗及天线安装位置对通信性能的影响。通过实际场景案例揭示了设计、采购和安装中的常见误区及其负面影响，并提出了专业团队选择、合理采购、正确安装与系统设计优化等建议，旨在提升V2I系统的无线连接可靠性与覆盖效果，推动智能交通系统的安全高效发展。

本文研究了天线放置与波束方向对车对车（V2V）通信MIMO系统性能的影响，利用Wireless InSite®射线追踪技术在多种真实场景下进行模拟，比较了全向天线与定向天线在不同环境中的信道容量、接收功率和多径效应。结果表明，定向天线在多数情况下能显著提升信道容量和通信效率，尤其是在视线清晰或障碍物较少的环境中。研究还提出了天线配置优化建议，并展望了智能天线控制与多天线协同等未来发展方向，为智能交通系统的高效通信提供了技术支撑。

本文全面解析了车辆通信技术的关键组成部分，涵盖合作自适应巡航控制（CACC）消息集的定义与数据类型，MIMO技术在车载网络中的应用优势及其带来的分集增益、空间复用和阵列增益。深入探讨了智能交通系统（ITS）中的信道建模挑战、合作MIMO与中继技术的实现机制，以及多种资源分配策略对网络性能的影响。同时分析了当前面临的高移动性环境下的信道非平稳性、连接稳定性及频谱效率等问题，并展望了5G、毫米波、D2D通信与AI驱动信道建模等未来发展方向，为构建高效、可靠、低延迟的车联网系统提供理论支持和技术路径。

本文介绍了一种面向智能城市的基于车队感知的交通灯重新定时系统——PaTras。该系统利用联网车辆的实时数据，通过本地与远程智能代理协同，结合TMC云平台和交通灯控制器，实现对交通流的精准预测与动态调控。PaTras通过车队形成、绿波协调、处理器协同调度类比以及宏观扩散模型应对频繁性和非经常性拥堵，提升道路通行效率，减少延误与碳排放。文章详细阐述了系统架构、关键技术挑战及解决方案，并提出了处理拥堵的多阶段流程，展示了未来智能交通系统的巨大潜力。

本文深入解析了基于IEEE 802.15.13标准的车载可见光通信（VLC）技术，重点探讨了MIMO-OFDM物理层设计、信道建模及不同MIMO模式下的性能表现。通过对比重复编码（RC）与空间复用（SM）在不同车距和调制阶数下的BER与数据速率，分析了VLC在智能交通系统中的应用潜力与挑战，并提出了适应高移动性环境的优化建议。

本文针对车载Wi-Fi系统在高密度交通环境下的通信性能问题，提出了一种跨层的分析模型，结合MAC层二维马尔可夫链与PHY层传播及接收模型，评估了平均有效吞吐量和区域有效吞吐量。通过ns-2模拟验证了模型的准确性，并系统研究了交通密度、发射功率和数据速率对通信性能的影响。研究发现，10 dBm发射功率和24 Mbps数据速率为最优配置，在保证高吞吐量的同时降低延迟。文章最后提出了未来在分布式调度、可扩展系统设计和链路相关性方面的研究方向，为车载Wi-Fi的部署与优化提供了重要参考。

本文分析了CEN-DSRC无线标准在智能行驶记录仪（DT）中的应用与性能，重点研究其在巡逻车单元（PCU）和路边单元（RSU）对商用车辆进行针对性检查时的通信性能。通过理论与模拟方法评估了物理层和MAC层的关键参数，包括通信范围、误码率、多径与多普勒效应、以及交易延迟。结果表明，在5.8 GHz频段下，CEN-DSRC可在5–37米范围内实现可靠通信，上行链路为性能瓶颈，但多数情况下仍能满足10⁻⁶误码率要求；MAC层交易延迟极短，在高速行驶中仅需不足1米即可完成数据交换。研究表明该技术适用于新型数字行驶记

本文提出了一种基于软件定义网络（SDN）的车联网架构，研究了两种典型场景下的高效数据调度策略：基于协作V2V/V2I通信的实时服务和基于编码辅助的延迟容忍服务。针对实时服务，提出了NP难的协作数据调度（CDS）问题，并设计了启发式算法CDD以最大化加权增益；对于延迟容忍服务，提出了NP难的编码辅助广播调度（CBS）问题，并采用模因算法（MA）优化带宽效率。仿真结果表明，CDD在不同交通负载下显著提升服务比率并降低延迟，而MA能有效减少广播数据包数量、降低服务延迟并提高广播生产率，验证了所提方案在提升车联网服

本文对车对车通信中的八种代表性路由协议（AODV、DSR、LAR、GRID、TMNR、GPSR、CBF和CLA）在街道环境下进行了详细的比较研究。通过GloMoSim仿真平台，从数据包交付率、端到端延迟、归一化路由负载和数据包重复率四个关键指标分析了不同协议在移动速度、暂停时间、通信会话数量、网络密度和地形面积变化下的性能表现。研究结果表明，无连接方法（尤其是CLA）在高移动性、高密度和大规模网络中具有显著优势，而传统多跳和基于位置的协议更适合稳定环境。文章最后提供了针对不同应用场景的路由协议选择建议，为车

本文综述了车对车（V2V）通信在交通拥堵管理中的应用，涵盖交通信息传播、拥堵检测与分类、拥堵缓解技术三大核心领域。文章详细分析了周期性广播、事件驱动广播等信息传播机制，基于阈值、模型、模糊逻辑和神经网络的拥堵检测方法，以及微观与宏观层面的缓解策略。同时探讨了与智能交通系统融合、人工智能应用及跨领域合作等未来发展趋势，为V2V技术在智慧交通中的深入应用提供了全面参考。