4、CEN - DSRC在智能行驶记录仪中的应用与性能分析

CEN - DSRC在智能行驶记录仪中的应用与性能分析

1. 引言

在欧洲,商用车辆(超过3.5吨)的行驶时间监测由相关法规管理。2011年7月,欧盟委员会提出新功能,包括通过无线通信技术实现欺诈的针对性早期检测。2014年2月发布的新法规推荐使用CEN - DSRC无线标准来实现这一功能。

选择CEN - DSRC技术(工作在5.8 GHz)的原因如下:
- 通信参数适合执法者与车辆间的短距离通信目标。
- 该技术在欧洲广泛用于收费,可扩展到其他执法应用。
- 具有成本效益的车载设备可支持商业车辆当前或未来的远程通信功能,简化车辆电子架构。

为确保CEN - DSRC能支持新的行驶记录仪应用,对物理层(PHY)和介质访问层(MAC)进行了理论和模拟研究,考虑了两种使用场景:巡逻车单元(PCU)和路边单元(RSU)对商用车辆的针对性检查。

2. CEN - DSRC用于数字行驶记录仪
2.1 对新版本数字行驶记录仪的好处

数字行驶记录仪(DT)用于记录驾驶员的活动,包括距离、速度、驾驶时间和休息时间,以检查驾驶员的驾驶时间并执行相关法规,提高道路安全性。

在当前情况下,执法者检查商用车辆的方式存在局限性:
- 只能检查有限数量的车辆。
- 检查合规车辆会浪费驾驶员和执法者的时间。

而通过无线通信技术实现针对性早期检测,可解决上述问题。用于早期检测的数据是完整数据的一小部分,可在CEN - DSRC标准下以最多两帧(约200字节)传输。数据传输还满足安全要求,进行了加密签名。

虽然CEN - DSRC广泛用

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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