1.4 逆元

1.4 逆元定义,O(logn)O(logn)O(logn)求单个及线性求nnn

基本定义

a∗x≡1(mod b)a*x\equiv1(mod\ b)ax1(mod b),则称xxxaaa的逆元,记为a−1a^{-1}a1

根据逆元的定义,可转化为a∗x+b∗y=1a*x+b*y=1ax+by=1,用EXGCD算法求解逆元。代码如下:

typedef long long ll;

ll exgcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y) {
    if (!b) {
        x = 1;
        y = 0;
        return a;
    }
    ll ret = exgcd(b, a % b, x, y);
    ll tmp = x;
    x = y;
    y = tmp - (a / b) * y;
    return ret;
}

ll inv(ll a, ll mod) {
    ll d, x, y;
    d = exgcd(a, mod, x, y);
    return d == 1 ? (x + mod) % mod : -1;
}

只要你掌握了EXGCD的原理都能看懂。该算法时间复杂度应该是O(logn)O(logn)O(logn)以下级别的。

当然如果我们要求n个数的逆元,用普通的逐个求得算法去处理得时间复杂度是O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)=。

所以我们引入逆元的线性处理算法。

首先1−1≡1(mod p)1^{-1}\equiv1(mod\ p)111(mod p)

然后我们设p=k∗i+r,r<i,1<i<pp = k*i+r,r<i,1<i<pp=ki+r,r<i,1<i<p,再将这个式子放到mod ppp意义下就有:

k∗i+r≡0(mod p)k*i+r \equiv 0(mod\ p)ki+r0(mod p)

边同时乘上i−1,r−1i^{-1},r^{-1}i1,r1,则有:

k∗r−1+i−1≡0(mod p)k*r^{-1}+i^{-1}\equiv0(mod\ p)kr1+i10(mod p)

i−1≡−k∗r−1(mod p)i^{-1}\equiv-k*r^{-1}(mod\ p)i1kr1(mod p)

i−1≡−[pi]∗(p mod i)−1(mod p)i^{-1}\equiv-[\frac{p}{i}]*(p\ mod\ i)^{-1}(mod\ p)i1[ip](p mod i)1(mod p)

于是,就可以从前面推出当前的逆元,核心代码就一行:

A[i] = -(p / i) * A[p % i];

完整代码如下(求1-n,关于p的逆元):

#include<iostream>

using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e8 + 10;

ll inv[maxn];

void pre(int p) {
    inv[0] = inv[1] = 1;
    for (int i = 2; i < maxn; i++)
        inv[i] = ((p - p / i) * inv[p % i]) % p;
}

int main() {
    int n, p;
    cin >> n >> p;
    pre(p);
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
        printf("%d\n", inv[i]);
    return 0;
}  

即可在线性时间O(n)O(n)O(n)复杂度内求出前n个数的逆元。

文章最后再给初学者说一下为什么要用逆元。个人理解是如果一个数的分母很大,会炸精度,所以在竞赛中为了方便要用逆元。(当然也可能是数论中约定俗称的规定,错了还望指正)

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