17、轮廓检测、过滤与绘制相关技术详解

轮廓检测、过滤与绘制相关技术详解

1. 基于矩的对象特征计算

矩是从轮廓计算得出的特征，可用于对象的几何重建。尽管矩本身没有直接易懂的几何意义，但能基于它计算出一些有趣的几何属性和参数。

在 contours_analysis.py 脚本中，首先计算检测到的轮廓的矩，然后计算一些对象特征：

M = cv2.moments(contours[0])
print("Contour area: '{}'".format(cv2.contourArea(contours[0])))
print("Contour area: '{}'".format(M['m00']))

可以看到，矩 m00 给出的轮廓面积与 cv2.contourArea() 函数计算的结果相同。计算轮廓质心的代码如下：

print("center X : '{}'".format(round(M['m10'] / M['m00'])))
print("center Y : '{}'".format(round(M['m01'] / M['m00'])))

轮廓的圆度（Roundness）κ 衡量轮廓接近完美圆形的程度，计算公式如下：

def roundness(contour, moments):
    """Calculates