基于语义的活动合成技术解析
1. 活动合成模式应用
活动合成遵循工作流模式,合成后的活动要么提供新功能,要么整合组合活动的能力。这里提供了一组遵循数据流模式的合成规则,用于原始活动的合成,通过迭代触发这些规则可自动生成复杂活动。从数据流角度看,顺序流和并行流是非常重要的工作流模式。
1.1 顺序流模式
顺序流模式是基本的工作流模式之一,它将两个活动组合在一起,使一个活动的输出(一组参数)与另一个活动的输入相关联或映射。形式上,如果有两个活动 $\alpha \in A$ 和 $\beta \in A$,满足 $\alpha = {I_{\alpha}, O_{\alpha}, A_{\alpha}}$,$\beta = {I_{\beta}, O_{\beta}, A_{\beta}}$ 且 $O_{\alpha} = I_{\beta}$,则会生成一个新的合成活动 $\gamma = {I_{\alpha}, O_{\beta}, {\alpha, \beta}}$。
例如,图中由活动 ‘a’ 和 ‘b’ 合成的复合活动 ‘A’ 可表示为 $A = { {5}, {7}, {a,b}}$。对应的本体规则如下:
[SynthesisRule1 :
(?a input ?x)(?a output ?y1)
(?b input ?y2)(?b output ?z)
(?y1 rdf:type ?T)(?y2 rdf:type ?T) makeTemp(?c)
=⇒(?c rdf:type PipedActivity)
(?c input ?x)(?c ou
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