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原创 基于WiFi的智能空调控制系统设计与实现

本文设计了一个基于WiFi的智能空调控制系统,采用C/S架构实现远程控制。系统包含嵌入式设备端和客户端程序,通过自定义二进制协议进行通信。协议采用固定帧头帧尾格式,支持电源开关、温度调节、风速控制等功能。嵌入式端使用C语言开发,包含控制器模块、WiFi通信模块和温度模拟算法,采用事件驱动模型处理网络数据。客户端提供交互式菜单实现远程控制。该系统具有协议简洁、接口清晰、跨平台支持等特点,为智能家居设备控制提供了可行方案。

2025-11-23 21:57:14 21

原创 无人机坐标系转换:从惯性坐标系到本体坐标系的C++实现

本文详细介绍了无人机飞控系统中惯性坐标系(NED)与本体坐标系之间的转换方法。首先定义了两个右手坐标系:NED坐标系固定于地面,而本体坐标系固连于无人机。通过欧拉角(滚转、俯仰、航向)和Z-Y-X旋转顺序,推导出完整的旋转矩阵公式。文章提供了C++实现方案,包括数据结构设计、核心转换类以及详细的测试案例,验证了转换的正确性。该方法可应用于风速转换等实际场景,为无人机导航控制提供基础支持。

2025-11-23 20:50:44 40

原创 STM32+FreeRTOS环境下LwIP协议栈移植详解

本文详细介绍了在STM32F407ZGT6平台上移植轻量级TCP/IP协议栈LwIP的过程。使用FreeRTOS操作系统和LAN8720A以太网PHY芯片,通过STM32CubeMX生成基础工程配置。重点包括LwIP源码的获取与工程集成、关键配置文件的编写(如lwipopts.h)、操作系统适配层sys_arch.c的实现,以及以太网接口驱动ethernetif.c的移植。文章特别强调内存管理、中断优先级、硬件校验和等关键配置项的注意事项,为基于STM32和LwIP的嵌入式网络开发提供了实用参考。

2025-11-21 05:00:00 27

原创 STM32光敏传感器自适应照明系统设计与实现

最近在做一个智能照明项目,需要实现根据环境光强度自动调节LED亮度的功能。刚好手上有块STM32F103C8T6开发板和几个光敏电阻模块,就动手搭了个原型出来。整个过程踩了不少坑,这里把完整的实现方案分享出来,代码都是实际测试过可用的。这个项目从硬件到软件都比较简单,但要做到用户体验好还是需要注意很多细节。特别是映射算法和滤波参数的调整,需要根据实际应用场景反复测试。代码里的阈值参数都是我实际测试出来的,不同的光敏电阻模块可能需要调整。

2025-11-20 16:57:23 59

原创 深入解析操作系统文件拷贝机制:从原理到实

本文深入解析了文件拷贝的实现原理与优化方法。首先介绍了文件拷贝的基本流程和关键系统调用(open/read/write/close),揭示了传统拷贝过程中4次数据拷贝和上下文切换的开销。随后给出了基于read/write系统调用的基础实现代码,强调错误处理、EINTR处理和部分写入的重要性。文章还探讨了缓冲区大小对性能的影响,通过对比测试指出从512B到64KB缓冲区能显著减少系统调用次数(20万次降至25次),提升拷贝速度(2850ms优化至45ms)。这些优化思路为开发高效文件操作提供了实用指导。

2025-11-20 16:45:51 30

原创 无人机自主降落与精准着陆:从视觉引导到厘米级精度

本文介绍了基于视觉引导的无人机精准降落系统设计与实现。针对传统GPS降落(精度2-5米)和光流定位(精度20-50厘米)的不足,提出了采用AprilTag视觉标记的解决方案。该系统通过机载相机识别降落点的AprilTag标记,利用PnP算法实时计算相对位姿,实现厘米级精度(<5厘米)的闭环控制降落。文章详细分析了各类定位技术的优缺点(GPS、RTK、UWB等),阐述了AprilTag检测原理(6DoF位姿估计)和实现方法(包括代码实现框架),并对比了不同视觉标记的特性。该方案具有成本低(<500

2025-11-18 14:54:50 60

原创 Python多图表绘制技术详解:从原理到实践

本文详细介绍了Python中使用Matplotlib实现多图表绘制的几种方法。首先分析Matplotlib的层次架构,重点讲解Figure和Axes对象在多图表绘制中的作用。然后详细介绍三种实现方式:subplot方法适合规则布局,通过三位数编码定位子图;subplots方法可一次性创建多个子图并支持坐标轴共享;GridSpec则提供更灵活的精细布局控制,可实现不规则子图排列。每种方法都配有完整的代码示例,涵盖数据准备、图表创建、样式设置和输出保存等完整流程,适用于不同的数据可视化场景。

2025-11-18 14:47:30 24

原创 基于视觉的无人机SLAM与自主建图:从理论到实战部署

视觉SLAM在无人机室内导航中的应用 本文探讨了视觉SLAM(同时定位与建图)技术在无人机室内导航中的实现方案。针对GPS在室内失效的问题,作者对比了激光雷达和视觉方案的优劣,最终采用轻量、低成本的ORB-SLAM3系统。文章详细分析了SLAM的理论框架,包括特征提取、对极几何、PnP问题等核心技术,并介绍了ORB-SLAM3的多线程架构。实验证明,视觉SLAM能有效实现无人机在无GPS环境下的自主定位和地图构建,为室内导航提供了经济可靠的解决方案。

2025-11-18 09:38:33 30

原创 基于深度强化学习的四旋翼无人机自主导航:从零到实战

本文探讨了基于深度强化学习(DRL)的无人机自主导航方案。针对传统方法(如RRT*路径规划和PID控制)在动态环境、建图误差和参数调优等方面的不足,作者采用PPO算法实现了端到端的导航策略。文章详细介绍了强化学习的理论基础,包括MDP框架、值函数和策略梯度方法,重点阐述了PPO算法的优势。在环境设计部分,提出了精简的状态空间表示、连续动作空间定义以及多维度奖励函数设计原则。网络架构采用Actor-Critic模式,共享特征提取层后分别输出动作策略和状态价值评估。实验表明,该方案能有效提升无人机在复杂动态环境

2025-11-18 09:31:42 75

原创 基于MPC的四旋翼无人机轨迹跟踪控制:从原理到实践

本文探讨了模型预测控制(MPC)在四旋翼无人机轨迹跟踪中的应用。与PID控制相比,MPC具有预测优化、显式约束处理和多目标平衡等优势。文章详细推导了四旋翼的简化动力学模型和离散状态空间方程,构建了包含状态跟踪误差和控制能量惩罚的MPC优化问题,并转换为二次规划形式求解。在实现层面,提供了多项式轨迹、B样条曲线和最小Snap轨迹等参考轨迹生成方法,并展示了基于OSQP求解器的MPC控制器核心代码框架,包括状态约束和动态可行性检查。该方案能有效解决无人机轨迹跟踪中的预见性、耦合影响和物理约束等关键问题。

2025-11-18 09:31:07 20

原创 模糊PID控制在四旋翼无人机姿态控制中的实践与优化

本文探讨了模糊PID控制器在无人机姿态控制中的应用。针对传统PID控制器参数固定、难以适应复杂飞行工况的局限性,提出将模糊控制与PID结合的自适应方法。系统根据误差(E)和误差变化率(EC)动态调整PID参数,通过模糊化、规则推理和解模糊化三个步骤实现参数优化。在四旋翼无人机控制中,该方法能根据不同飞行状态(悬停、机动等)自动调节控制参数,既保证响应速度又避免超调振荡。文中还给出了模糊PID控制器的C++实现框架,包括模糊规则表设计和参数自适应策略。实验表明,该方法较传统PID具有更好的适应性和鲁棒性。

2025-11-18 09:12:20 426

原创 从零开始在STM32上实现轻量级网络协议栈

本文介绍了基于STM32F407和ENC28J60芯片实现精简网络协议栈的过程。协议栈采用四层架构设计(应用层/UDP/IP/MAC),通过分层封装实现数据收发。硬件方面详细说明了SPI接口连接和ENC28J60驱动实现,包括寄存器定义和底层读写函数。该方案相比lwIP更加轻量,适合资源受限的嵌入式应用场景,完整代码已提供关键部分的实现。

2025-11-17 10:09:09 2005

原创 ARM编译器深度解析:从Keil到VSCode的STM32开发之

本文介绍了如何从Keil MDK迁移到VSCode+ARM-GCC的嵌入式开发方案。首先对比了ARMCC和ARM-GCC两种编译器的优缺点,指出ARM-GCC在编译速度、开源免费和跨平台方面的优势。然后详细讲解了开发环境的搭建步骤,包括安装ARM-GCC工具链、Make工具和OpenOCD调试工具,以及配置VSCode的相关插件。最后以STM32F103为例,展示了项目目录结构和Makefile编写方法。该方案显著提升了开发效率,同时降低了成本,适合个人开发者和小团队使用。

2025-11-15 23:39:40 1126

原创 Qt QTreeView深度解析:从原理到实战应用

最近项目中需要实现一个文件管理器的树形显示功能,研究了QTreeView的实现机制后,发现Qt的Model/View架构设计真的很优雅。今天整理一下QTreeView的核心原理和实际使用经验,希望能帮到有需要的朋友。QTreeView采用的是Qt的Model/View架构,这种设计把数据和显示完全分离开了。简单说就是:这样做的好处是一份数据可以被多个View共享,而且修改数据时View会自动更新,不需要手动刷新界面。QTreeView使用QModelIndex来标识树中的每个节点。每个QModelIndex

2025-11-15 16:47:16 832

原创 DVL数据协议深度解析:PD0、PD4、PD6格式详解与实践应用

**摘要:**本文详细解析了RDI DVL设备的PD0数据格式及其解析方法。PD0是DVL常用的二进制格式,包含Header、Fixed Leader(配置信息)、Variable Leader(测量数据)、速度数据等结构。重点介绍了PD0的字节序、数据结构解析(如速度数据、航向角度转换)以及实际开发中的注意事项(如位域处理、数据有效性判断)。文章提供了可直接使用的代码示例,帮助开发者准确解析DVL数据,适用于水下机器人导航系统开发。

2025-11-15 15:10:16 676

原创 四旋翼无人机视觉目标跟踪系统完整实现指南

摘要:本文分享了基于四旋翼无人机的视觉跟踪系统实现方案。系统通过摄像头实时检测目标位置,采用颜色检测+KCF跟踪器的组合方案(兼顾实时性与鲁棒性),计算目标与画面中心的偏差后,通过PID控制器调整无人机姿态。硬件使用Pixhawk飞控、树莓派4B/Jetson Nano机载计算机和720p摄像头,软件基于OpenCV实现目标检测跟踪,并通过MAVLink与飞控通信。核心控制策略为视觉伺服控制,将X/Y轴偏差转换为Roll/Pitch控制量,使目标始终保持在画面中心。该系统适用于需要自动跟踪移动目标的无人机应

2025-11-14 20:32:06 193

原创 基于霍尔传感器的直流电机速度闭环控制实现

本文介绍了一种基于STM32和霍尔传感器的电机闭环调速系统实现方案。文章首先阐述了霍尔传感器的工作原理和接线方法,详细分析了M法、T法和M/T法三种测速方法的优劣。针对减速电机特性(每圈330个脉冲),作者设计了包含上拉电阻和滤波电容的硬件电路,并采用16KHz PWM驱动电机。软件实现上,利用STM32外部中断捕获霍尔脉冲,通过10ms定时中断进行PID控制计算,采用M/T法综合测速方案平衡高低速精度。系统实现了精确的转速控制,解决了开环控制下负载波动导致的速度不稳定问题。该方案具有成本低、实现简单的特点

2025-11-14 13:51:44 954

原创 天通卫星系统技术开发文档深度研究报告

《天通卫星系统开发接入技术报告摘要》 天通卫星系统采用封闭B2B模式,无公开SDK/API,开发需通过硬件模组集成。报告揭示:1)终端设备涵盖手持(T950)、船载(F922)及物联网(H600)三类,含详细接口参数与初始化流程;2)系统无开发者门户,需联系华力创通等供应商获取AT指令集;3)安全机制采用SIM卡+IMEI+加密通信三级认证。核心接入路径为:采购认证模组/终端→签订NDA获取技术文档→基于串口指令开发。典型场景包括应急通信、海洋监测与物联网数据传输。(149字)

2025-11-14 13:47:53 953

原创 #深入解析图像去雾与污水环境图像增强技术及实战代码

本文针对水下摄像头拍摄的污水管道模糊图像问题,系统介绍了图像去雾和水下图像增强技术。首先分析图像退化的物理模型,包括大气散射模型和水下环境的特殊性。重点讲解了暗通道先验去雾算法,详细阐述了其原理和实现步骤:计算暗通道、估算大气光值、估算透射率、导向滤波优化和恢复清晰图像。文中提供了完整的C++代码实现,采用OpenCV库,包含暗通道计算、大气光值估算和透射率估算等关键环节。该算法能有效处理污水环境下的图像模糊问题,适用于管道检测等实际应用场景。

2025-11-14 11:29:17 22

原创 无人机导航中的坐标系统详解与转换实现

本文系统介绍了无人机导航中常用的坐标系及其转换方法。主要内容包括:1) 四种关键坐标系(大地坐标系ECEF、经纬度LLA、北东天坐标系NED、机体坐标系)的定义和特点;2) 坐标系间的转换原理与实现,重点讲解LLA与ECEF的互转公式及ECEF与NED的转换方法;3) 提供可直接使用的C++实现代码,包括基于WGS84椭球模型的精确转换算法。这些内容为无人机导航系统开发提供了实用的坐标系处理方案,能够有效解决多源数据在不同坐标系下的统一表示问题。

2025-11-14 11:11:09 40

原创 GPS/INS组合导航:实时位置修正技术详解与代码实现

本文介绍了GPS/INS组合导航系统的实现方法。惯性导航(INS)虽能自主提供高频姿态和位置信息,但存在累积误差;GPS定位虽无累积误差,但更新频率低且易受环境影响。通过卡尔曼滤波融合两者的优势,用GPS修正INS的漂移误差,同时利用INS的高频输出平滑GPS数据。文章详细阐述了惯性导航解算原理、GPS/INS互补特性、卡尔曼滤波算法设计,并提供了完整的C++实现代码,包括坐标转换、状态更新等关键环节,为解决移动机器人在复杂环境下的定位问题提供了实用方案。

2025-11-14 11:02:13 562

原创 RS-485总线通信原理深度剖析与实战应用

本文总结了RS-485总线在工业数据采集项目中的应用经验。RS-485相比RS-232具有传输距离远(1200米以上)、支持多节点(最多128个)和抗干扰能力强等优势。文章详细介绍了RS-485的差分信号传输原理、电气特性、总线拓扑结构以及终端电阻的必要性,特别强调了菊花链式连接的重要性。在调试技巧方面,给出了半双工通信的时序控制要点和STM32的完整驱动代码实现,包括硬件抽象层设计和收发模式切换的关键细节。这些实践经验对工业控制领域的RS-485应用具有实用参考价值。

2025-11-12 18:06:19 62

原创 磁罗盘软铁硬铁校准原理与实现详解

无人机磁力计校准方法研究 针对HMC5883L磁力计航向角测量误差问题,本文系统分析了硬铁干扰和软铁干扰的影响机理及校准方法。硬铁干扰表现为恒定的磁场偏移,可通过椭球拟合确定偏移量;软铁干扰会扭曲磁场形成椭圆分布,需通过矩阵变换进行补偿。文章提出了一套完整的校准算法,包括数据采集、硬铁偏置计算和软铁矩阵拟合三个步骤,并给出了简化版和完整版两种Python实现方案。实际测试表明,该校准方法能显著提高无人机航向角测量精度,可将误差从30度降低至5度以内。

2025-11-12 13:52:59 759

原创 三维旋转可视化系统:深度理解四元数、欧拉角与旋转矩阵

本文介绍了一个基于Python的交互式三维旋转可视化系统,用于深入理解欧拉角、四元数、轴角表示和旋转矩阵等空间旋转表示方法。系统采用PyQt5构建界面,NumPy进行数学计算,Matplotlib实现3D可视化。核心模块包括数学计算引擎、3D渲染器和交互界面。文章详细解析了各种旋转表示方法的数学原理、转换关系和实际应用场景,如机器人控制、飞行器姿态描述等。系统支持用户实验性交互,包括观察万向节死锁现象、验证四元数性质以及探索不同旋转顺序的效果差异。通过直观的可视化手段,帮助读者建立对三维旋转的深刻理解。

2025-11-10 17:45:05 608

原创 基于GNSS/IMU的多传感器融合导航系统设计与实现

本文设计实现了一套多传感器融合导航系统,通过融合GPS、北斗等GNSS系统和IMU数据,采用扩展卡尔曼滤波实现紧耦合。系统架构包含GNSS接收、IMU处理、卡尔曼滤波等模块,支持100Hz解算频率,实现RTK厘米级和单点米级精度。详细阐述了数据流设计、姿态解算、自适应滤波等核心算法,以及IMU校准、多系统GNSS加权融合等关键实现技术。测试表明系统能有效提高导航精度和鲁棒性,为无人机、自动驾驶等应用提供了可靠的导航解决方案。

2025-11-10 17:20:49 448

原创 STM32 ADC底层原理与寄存器配置详解

本文分析了STM32微控制器中ADC模块的硬件架构与实现原理。主要内容包括:1) ADC物理结构,由输入通道选择器、采样保持电路、逐次逼近寄存器等组成;2) 关键寄存器功能详解,包括控制寄存器、采样时间寄存器和规则序列寄存器等;3) 多种工作模式分析,如单次转换、连续转换、扫描模式和间断模式;4) DMA传输机制及其与ADC的配合使用;5) 内置校准功能原理。最后提供了单通道单次转换和多通道扫描+DMA的完整代码实现方案。文中详细阐述了12位SAR ADC的转换过程、时钟系统、参考电压选择和采样时间设置等关

2025-11-10 14:22:58 1169

原创 基于Zigbee协议的分布式漏水检测系统设计与实

本文介绍了一个基于Zigbee协议的无线漏水检测系统设计方案。系统采用星型拓扑结构,由协调器(STM32F103C8T6+CC2530)和多个终端检测节点(STM32L051+CC2530)组成。终端节点通过电极式传感器检测漏水情况,利用Zigbee协议实现无线数据传输。文中详细阐述了漏水检测原理、硬件选型、组网流程以及协调器端的软件实现,包括设备管理、数据接收处理和状态监测等功能。该系统具有低功耗、组网稳定和便于部署的特点,可有效应用于智慧楼宇的漏水监测场景。

2025-11-10 13:59:37 1899

原创 深入解析手机快充技术原理与实现

手机快充技术通过提高电压或电流实现快速充电。主流方案包括高压小电流(QC/PE)、低压大电流(VOOC/SuperCharge)和PD协议。PD协议通过CC引脚协商最佳电压电流组合,工作流程为:握手确认参数→恒流充电→恒压充电→涓流补充。硬件需电源管理芯片、协议识别芯片和电池管理系统,软件实现包含协议解析和状态机控制。STM32示例展示了PD协议的解析和电压选择过程。

2025-11-09 12:00:05 580

原创 基于动态窗口法的汽车自动避让算法实现与优化

本文介绍了动态窗口法(DWA)在智能驾驶避障中的应用。DWA通过在当前速度约束下采样多组速度指令,预测短期轨迹并评估安全性,实现实时避障。文章分析了DWA相比人工势场法和A*算法的优势,详细讲解了其速度采样、轨迹评估等核心原理,并提供了完整的Python实现代码。该方法计算速度快(5-10ms)、考虑车辆动力学约束,能有效应对复杂道路环境中的动态避障需求。

2025-11-07 11:30:03 1809

原创 DVL多普勒速度计原理与嵌入式实现

本文介绍了基于STM32实现低成本DVL(多普勒速度计)系统的设计方案。DVL通过多普勒效应原理测量水下机器人相对海底或水体的运动速度,采用四波束Janus配置实现三维速度解算。文章详细阐述了多普勒测速原理、波束配置、信号处理流程,并提供了基于STM32的核心算法代码实现,包括频率估计、速度计算和滤波处理。该系统可作为商用DVL的低成本替代方案,适用于小型水下机器人项目的导航需求。

2025-11-05 17:30:08 296

原创 基于STM32的多模态智能门锁系统设计与实现

本文介绍了基于STM32F407的多模态智能门锁系统设计,支持指纹、人脸和密码三种验证方式。系统采用分层架构设计,硬件包括指纹模块(AS608)、人脸识别(OV2640+K210)、矩阵键盘、OLED显示屏等组件,通过STM32主控实现各模块的协调工作。文章详细阐述了硬件接口设计、电源管理方案,并展示了指纹识别模块的通信协议和核心驱动代码实现。该系统具有安全性高、响应快、功耗低等特点,适用于各种智能安防场景。

2025-11-05 15:12:43 849 1

原创 Windows 文件快速检索工具原理实现

本文介绍了一个基于Python开发的高性能Windows文件检索工具。该工具支持全盘/指定目录搜索,提供精确匹配和模糊匹配两种模式,并支持通配符。核心功能包括:使用os.scandir()高效遍历目录、多线程并行搜索、智能跳过系统目录、人性化结果展示和导出。通过将通配符转换为正则表达式实现精确匹配,并采用类似IDE的模糊匹配算法。性能优化方面,利用ThreadPoolExecutor实现并行搜索,自动检测可用驱动器,并处理权限异常。工具还提供友好的命令行交互界面,支持表格化结果展示和文件大小格式化,显著提升

2025-11-05 11:48:19 394

原创 汽车AFS自适应前照灯系统设计与实现

本文介绍了基于STM32的汽车大灯随动转向系统(AFS)实现方案。AFS系统通过实时检测方向盘转角、车速等参数,自动调整大灯照射方向,提升夜间行车安全性。系统采用STM32F103C8T6作为主控,利用旋转编码器模拟方向盘输入,MPU6050获取偏航数据,通过ULN2003驱动步进电机实现大灯转向。软件设计包含分段线性控制策略,根据车速动态调整转向角度比例,并加入低通滤波和平滑处理优化响应性能。测试表明,该系统能有效实现大灯随动转向功能,解决了传统大灯转弯盲区问题。

2025-11-04 16:15:12 1232

原创 基于IMU+GPS+DVL的多传感器融合导航系统设计与实现

本文提出了一种基于多传感器融合的水下/地面移动平台导航系统,采用IMU、GPS和DVL三种传感器,通过误差状态扩展卡尔曼滤波(ES-EKF)算法实现高精度导航。系统采用分层架构设计,包含传感器驱动层、融合层和应用层,实现了120秒内水平定位精度优于0.5米、速度估计精度优于0.08m/s、姿态精度优于2度的性能。文中详细阐述了坐标系转换、四元数运算等关键技术,并提供了完整的仿真验证方案,为解决复杂环境下的导航问题提供了有效途径。

2025-11-04 12:48:09 740

原创 基于参考图像的智能图像修复技术研究与实现

本文提出了一种基于参考图像的智能修复技术,利用深度学习提取多尺度特征,通过特征匹配寻找参考图像中的最佳匹配区域,并采用上下文感知生成和泊松融合技术实现高质量图像修复。系统采用VGG19网络提取多层特征,结合归一化互相关和余弦相似度进行精准匹配。实验表明,该方法在历史照片修复、监控视频去遮挡等场景中表现优异,能够有效恢复复杂图像内容并保持自然过渡。

2025-11-03 10:42:26 1747

原创 基于毫米波雷达的汽车变道辅助系统(LCA)原理与实现

本文提出了一种基于毫米波雷达的变道辅助系统实现方案。系统采用FMCW雷达技术,通过距离、速度和角度测量原理实现目标检测,并构建了完整的处理架构,包括传感器层、数据处理层、决策层和执行层。详细阐述了雷达信号处理流程、目标跟踪算法和威胁评估逻辑,同时提供了核心数据结构和C++代码实现。该系统可有效检测盲区车辆,在变道时提供碰撞预警,具有全天候工作和远距离探测优势,为ADAS系统开发提供了实用参考方案。

2025-10-30 11:20:13 642

原创 Rust FFI 中正确传递数组并管理内存

在使用 Rust 进行 FFI(Foreign Function Interface,外部函数接口)开发时,经常需要向 C/C++ 传递数组数据。如果使用 Vec::into_raw_parts()(实验性 API),需要在 C 侧追踪容量信息,这破坏了接口的兼容性。如果这是性能瓶颈,使用 shrink_to_fit() + mem::forget() 方案。大小记录:现代分配器通常会记录分配块的大小,即使请求的大小略小于实际分配的大小,释放时也能正确处理。

2025-10-29 11:13:01 503

原创 Godot C++开发指南:正确获取节点的Forward/Up/Right方向向量

本文详细解析了Godot C++中获取节点方向向量(Forward/Up/Right)的方法,澄清了常见的API误解。文章指出,虽然语法与GDScript/C#不同,但C++中可通过-basis[2]获取前向向量的逻辑完全一致。文中还介绍了Godot的右手坐标系特性,解释了为何使用-Z轴表示前向,并提供了Basis矩阵的结构说明。最后给出了两种实用的代码示例:基础角色控制器和第一人称相机控制,演示了方向向量的实际应用场景。该内容对从其他语言迁移到Godot C++的开发者具有重要参考价值。

2025-10-29 11:10:52 1054

原创 C++多继承深度剖析:this指针调整机制与虚函数表布局

C++多继承通过虚函数表指针调整和thunk机制确保虚函数安全调用。在多继承中,Derived对象包含多个子对象,编译器自动调整指针转换时的地址偏移。当通过基类指针调用虚函数时,thunk会调整this指针到正确位置,再跳转至实际实现。这使得b2->bar()能安全访问derivedData,尽管b2指向的是子对象位置。内存布局包含多个虚函数表,每个基类部分都有对应的vtable指针,完整实现了多态行为。

2025-10-29 11:04:25 680

原创 C++现代化实践:如何优雅地将多个Vector组合为结构体Vector

本文探讨了使用现代C++特性将多个std::vector组合为结构体vector的多种方案。传统for循环虽然直接但缺乏优雅性,而C++23的zip_transform是最简洁高效的解决方案。其他方法包括zip_view配合结构化绑定、iota+transform组合等。性能对比表明,现代方案在保持代码简洁和可读性的同时,性能与传统方法相当甚至更优。推荐优先使用C++23的zip_transform,其次考虑zip_view+结构化绑定方案。

2025-10-29 11:00:22 789

Android&HarmonyOS Next 音视频播放器SDK

基本信息获取(音频:采样率、声道数、时长等,视频:宽、高、fps、时长等) Completed task 支持file、http、https、udp、rtmp、rtp、rtsp、byte[]等几乎所有协议 Completed task 支持AV1解码 Completed task 可选音频、视频、音视频播放模式 Completed task 软解硬解设置 Completed task 无缝切换surface Completed task 支持多实例播放 Completed task 支持播放完成(EOF)后,再次seek又继续播放 Completed task 支持媒体自由切换 Completed task 支持FFmpeg参数设置 Completed task 支持byte[]数据类型 Completed task 音视频加密播放 Completed task 支持音视频帧解码 Completed task 支撑音视频变速变调 Completed task 支撑透明视频播放(可实现不错的视觉效果) Completed task 字幕选择 Completed task 内置循环播放 Completed task 链接超时设置 Completed task 缓存大小设置(时间维度) Completed task 音轨选择 Completed task 音频指定采样率设置 Completed task 音频指定声道播放 Completed task 视频截屏 Completed task 视频首帧图片或指定时间图片获取 Completed task 视频任意比例设置 Completed task 视频旋转角度设置(0,90,180,270) Completed task 视频镜像模式设置 Completed task 视频背

2025-10-11

STM32两轮自平衡车源代码工

核心功能实现 1. 硬件抽象层 (HAL) ◦ GPIO控制 ◦ PWM生成(20kHz电机控制) ◦ I2C通信(传感器接口) ◦ 定时器中断(200Hz控制周期) 2. 传感器驱动 (MPU6050) ◦ I2C初始化和通信 ◦ 六轴数据读取(加速度+陀螺仪) ◦ 零点校准功能 ◦ 温度补偿 3. 控制算法 ◦ 卡尔曼滤波器: 融合加速度计和陀螺仪数据,获得精确姿态 ◦ 串级PID控制: ■ 直立环(内环): 保持车体直立 ■ 速度环(中环): 控制前进速度 ■ 转向环(外环): 实现转向功能 4. 电机驱动 ◦ PWM速度调节(0-100%) ◦ 正反转控制 ◦ 死区补偿 ◦ 限幅保护 代码统计 • 总代码量: 约1344行C/C++代码 • 源文件: 8个C文件 + 1个汇编文件 • 头文件: 8个 • 文档: 5个Markdown文档 技术亮点 1. 专业的代码架构 ◦ 清晰的模块划分 ◦ 良好的封装性 ◦ 易于扩展和维护 2. 完整的控制系统 ◦ 200Hz控制频率(5ms周期) ◦ 卡尔曼滤波姿态融合 ◦ 串级PID控制策略 ◦ 安全保护机制 3. 详细的文档 ◦ 快速入门指南 ◦ 硬件连接说明 ◦ 参数调试方法 ◦ 常见问题解答 硬件配置 • 微控制器: STM32F103C8T6 (72MHz Cortex-M3) • 传感器: MPU6050 六轴陀螺仪/加速度计 • 电机驱动: TB6612FNG 双路H桥 • 电源: 11.1V锂电池 • 成本: 整套硬件约150-200元 主要文件说明 文件路径 功能说明 Core/Src/main.c 主程序入口,系统初始化 Core/Src/balance_control.c 平衡车控制核心逻辑 Drivers/MPU6050/mpu6050.c MPU6050传

2025-10-13

汇编语言简易计算器教程项目

核心功能 • 加法、减法、乘法、除法 四则运算 •交互式菜单 用户友好界面 • 错误处理 除零保护和输入验证 • 纯汇编实现 使用 NASM 语法,调用 Windows API • 详细注释 每个函数都有完整的中文说明 技术亮点 1. Windows API 调用:演示 GetStdHandle、WriteConsoleA、ReadConsoleA 等系统调用 2. 函数调用约定:标准的 stdcall 约定,栈操作规范 3. 数据转换:字符与数字的双向转换算法 4. 程序流程控制:菜单循环、条件跳转、错误处理 文档特色 • README.md: ◦ 完整的安装配置说明 ◦ 代码详细解析 ◦ 扩展学习建议(初/中/高级) ◦ 常见问题解答 ◦ 技术细节说明(寄存器、内存布局) • QUICKSTART.md: ◦ 5分钟快速上手 ◦ 手动编译步骤 ◦ 故障排除指南 ◦ 学习路径建议

2025-10-12

OpenSimpleLidar-master.7z

OpenSimpleLidar-master.7z

2025-10-09

一个用于教学的Windows系统亮度和音量控制程序,包含详细的代码注释和学习说明-Windows 亮度音量控制器-python源代码

通过这个程序,学生可以学习到: 1. **Python GUI编程** - 使用tkinter创建图形界面 2. **Windows API调用** - 通过ctypes调用系统API 3. **系统硬件控制** - 控制屏幕亮度和系统音量 4. **多线程编程** - 后台状态更新线程 5. **异常处理** - 完善的错误处理机制 6. **用户体验设计** - 直观的界面布局

2025-09-10

Windows摄像头程序 - 学生学习版

**适合人群**:计算机专业学生、C++初学者、对图像处理感兴趣的同学 ## 项目简介 这是一个完整的Windows摄像头应用程序项目,包含三个不同难度的版本,可以帮助同学们: - 学习Windows API编程 - 了解摄像头硬件控制 - 掌握图像处理基础 - 体验完整的软件开发流程 ## 快速开始(5分钟上手) ### 第一步:检查编译器 双击运行 → **`通用编译器查找.bat`** - 如果显示"找到编译器" → 进入第二步 - 如果显示"未找到" → 查看下方"编译器安装"部分 ### 第二步:编译程序 双击运行 → **`简易编译.bat`** - 成功后会生成 `camera.exe` - 双击运行即可看到摄像头程序 ### 第三步:使用程序 - **空格键**:开启/关闭摄像头 - **P键**:拍照(保存为BMP格式) - **R键**:录像(保存为AVI格式) - **ESC键**:退出程序 ## 三个版本介绍 ### SimpleCameraApp.cpp(推荐新手) - **难度** - **技术**:Windows VFW API - **特点**:代码简洁,容易理解 - **输出**:BMP图片,AVI视频 - **学习重点**:Windows API基础,事件处理 ### CameraApp.cpp(进阶) - **难度** - **技术**:Media Foundation API - **特点**:现代Windows API,性能更好 - **输出**:多种格式支持 - **学习重点**:COM编程,现代Windows开发 ### WindowsProject1.cpp(高级) - **难度**: - **技术**:OpenCV + Windows A

2025-09-10

ST GD等大多数M内核芯片SVD文件.7z

ST GD等大多数M内核芯片SVD文件.7z

2025-09-05

Code-virtualization-and-automation-analysis-master.zip

Code-virtualization-and-automation-analysis-master.zip

2025-08-17

linux 核心模組, 使用 netfilter IPv4 hook 監聽和分析 DNS 請求和回應封包.7z

linux 核心模組, 使用 netfilter IPv4 hook 監聽和分析 DNS 請求和回應封包.7z

2025-08-17

spring boot 领域驱动设计Demo.7z

spring boot 领域驱动设计Demo.7z

2025-08-17

FOC 双路迷你无刷电机驱动.7z

FOC 双路迷你无刷电机驱动.7z

2025-08-17

二维码条码识别、身份证识别、银行卡识别、车牌识别、图片文字识别、黄图识别、驾驶证(驾照)识别-java.7z

二维码条码识别、身份证识别、银行卡识别、车牌识别、图片文字识别、黄图识别、驾驶证(驾照)识别-java.7z

2025-08-12

通用验证码识别OCR pypi版.7z

通用验证码识别OCR pypi版.7z

2025-08-12

验证码识别 发票标号识别 图片识别.7z

验证码识别 发票标号识别 图片识别.7z

2025-08-12

活体人脸识别,识别人脸,识别张嘴和摇头动作,并拍照.7z

活体人脸识别,识别人脸,识别张嘴和摇头动作,并拍照.7z

2025-08-12

深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码.7z

深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码.7z

2025-08-12

车牌识别.7z

车牌识别.7z

2025-08-12

中文语音识别.7z

中文语音识别.7z

2025-08-12

Objective-C JSON.7z

Objective-C JSON.7z

2025-07-21

自然语言处理工具Macropodus.7z

自然语言处理工具Macropodus.7z

2025-06-23

智能空调控制系统源代码

基于WiFi的智能空调控制系统,支持远程控制和状态监控。 电源开关控制 多种工作模式(制冷/制热/送风/除湿/自动) 温度调节(16-30℃) 风速调节(自动/低速/中速/高速) 扫风开关 • 定时功能 WiFi网络通信 状态实时查询 系统架构

2025-11-23

无人机惯性坐标系到本体坐标系转换的C++程序.zip

无人机惯性坐标系到本体坐标系转换的C++程序.zip

2025-11-23

三维旋转可视化系统演示python源代码

这是一个基于Python开发的交互式三维旋转教学工具,旨在帮助用户直观理解四元数、欧拉角、旋转矩阵和轴角表示等旋转数学概念。通过实时的3D可视化和多种交互方式,用户可以深入探索三维空间中的旋转变换原理。

2025-11-10

多传感器融合导航系统.zip

本系统是一个完整的无人系统导航解决方案,通过融合多个GNSS系统(GPS、北斗、GLONASS)和惯性测量单元(IMU)的数据,实现厘米级至米级的高精度定位和导航- **多GNSS系统支持**: 同时支持GPS、北斗、GLONASS等多个卫星导航系统 - **紧组合融合**: 采用扩展卡尔曼滤波器(EKF)实现GNSS/IMU紧耦合 - **自适应滤波**: 根据测量质量动态调整滤波器参数 - **高更新频率**: IMU预测100Hz,GNSS更新10Hz - **实时可视化**: 实时显示导航轨迹、姿态、精度等信息 - **完整的误差建模**: 包含传感器偏置估计和补偿 ### 技术指标。

2025-11-10

Windows 文件快速检索工具

- 全盘或指定目录搜索 - 支持精确匹配和模糊匹配 - 支持通配符(* 和 ?) - 多线程并行搜索,速度快 - 友好的命令行交互界面 - 搜索结果可导出到文件 - 自动检测所有可用驱动器 - 智能跳过系统和隐藏目录 ## 环境要求

2025-11-05

工业级的IMU+GPS+DVL多传感器融合导航系统

项目位置: d:\project\multi-sensor-navigation\ 总文件数: 34个 C代码文件: 15个 (7个头文件 + 8个源文件) Python工具: 3个 (约1300行) 配置文件: 4个 文档文件: 5个 (约4000行中文文档) 代码总量: 约4800行 (C代码3500行 + Python 1300行)

2025-11-04

IMU-DVL组合导航系统工程源代码及文档

本项目是一个完整的IMU(惯性测量单元)与DVL(多普勒测速仪)组合导航系统,采用扩展卡尔曼滤波器(EKF)实现多传感器数据融合,可用于水下航行器、自主潜水器等的高精度位置估计与导航。IMU数据处理模块 - 加速度、陀螺仪数据处理与姿态解算 2. DVL数据处理模块 - 速度测量与数据验证 3. 扩展卡尔曼滤波器 - 15维状态估计(位置、速度、姿态、传感器偏置) 4. 导航系统集成 - 完整的传感器融合与位置估计 5. 测试数据生成 - Python脚本自动生成仿真数据 cd d:\project\imu-dvl-navigation ./run_demo.sh 或手动执行: # 1. 编译 mkdir build && cd build cmake .. && make cd .. # 2. 生成测试数据 cd test && python3 generate_test_data.py && cd .. # 3. 运行 ./build/navigation config/navigation.conf data/imu_data.csv data/dvl_data.csv

2025-11-04

蓝牙电子时钟时间同步系统课程设计

本项目实现了一个基于蓝牙通信的电子时钟时间同步系统,能够在离线状态下(无网络连接)实现多个时钟设备之间的时间同步。主时钟作为时间基准,通过蓝牙定期向从时钟广播时间信号,从时钟接收后自动校准本地时间。Arduino/ESP32蓝牙时钟主设备代码 Arduino/ESP32蓝牙时钟从设备代码 Python模拟版本代码 课程设计报告文档 使用说明和测试文档 电路连接图说明

2025-11-03

四旋翼无人机空翻动作源代码 python

控制算法 双环PID控制(姿态环+角速度环) 5阶段状态机精确控制翻转过程 动态油门补偿维持高度

2025-10-22

电控系统故障诊断与多电机协同控制技术手册.docx

内容概要:本手册系统阐述了工业电控系统中故障诊断与多电机协同控制的核心技术,涵盖故障分类、检测方法、诊断逻辑设计、多电机协同策略、通信实现及抗干扰措施。详细介绍了传感器、执行器和通信故障的类型与典型案例,构建了“检测-隔离-识别-恢复”四层诊断架构,并设计了状态机实现故障响应。在多电机控制方面,提供了速度同步、力矩分配、位置协同等策略及其工程参数整定方法,结合CAN总线通信与中断优先级配置保障实时性,同时从电源滤波、PCB布局、软件校验等方面提出系统级抗干扰设计方案。; 适合人群:电控工程师、系统集成人员、自动化设备调试人员及从事工业控制相关技术研发的工程技术人员;具备一定电气控制与嵌入式开发基础者更佳。; 使用场景及目标:① 构建高可靠性的电控系统故障诊断机制,提升设备运行安全性;② 实现多电机在复杂工况下的精确同步与负载均衡控制;③ 优化CAN总线通信实时性与系统抗干扰能力,满足工业现场严苛环境需求;④ 指导工程调试、故障排查与系统升级。; 阅读建议:建议结合实际工程项目对照手册内容进行分阶段调试与验证,重点关注诊断逻辑实现、控制参数整定与通信配置细节,同时利用提供的伪代码和设计指南开展仿真与实验,强化理论与实践结合。

2025-10-22

电控系统信号采集与滤波技术实战指南.md

电控系统信号采集与滤波技术实战指南.md

2025-10-22

无线通信与快充协议适配技术资源手册.md

1. 蓝牙/BLE/Wi-Fi 模块 nRF52832/ESP8266/ESP32 选型对比 完整初始化代码(Nordic SDK + ESP-IDF) 数据透传实现(AT指令 + SDK模式) 2. 连接优化 BLE安全配对流程(PIN码、白名单、快速重连) Wi-Fi智能重连机制(延时重试、AP切换、信号监测) 3. USB/Type-C 协议 USB 2.0 CDC虚拟串口实现 USB 3.0 批量传输(DMA加速) Type-C CC引脚检测与正反插识别 USB PD BMC编码通信 4. 快充协议详解 QC 3.0 握手流程与连续电压调节 PD 2.0 完整状态机实现 CH224芯片应用(硬件连接+软件控制) 5. 兼容性设计 PCB布局原则(4层板设计、分区隔离) EMI/EMC抑制(共模滤波、展频技术) 软件协同策略(动态功率管理、时分复用 文档字数 8500+ 字 代码行数 1200+ 行 代码示例 30+ 个完整函数 电路设计 15+ 个参考电路 实战案例 2个完整项目(BLE+PD、Wi-Fi+QC) 平台支持 nRF52/ESP32/STM32 协议覆盖 BLE 5.2, Wi-Fi, USB 2.0/3.0, Type-C, QC 3.0, PD 2.0/3.0

2025-10-22

基于卷积神经网络的图像分类系统(猫狗识别)

核心程序(3个) cat_dog_classifier.py - 主程序,包含完整的训练流程(650行代码) predict.py - 预测工具,支持单张和批量预测 create_sample_data.py - 生成测试数据集 配置文件(2个) 4. config.py - 集中管理所有超参数 5. requirements.txt - Python依赖包列表 深度学习模型: 自定义4层CNN + 3层全连接 • 正则化技术: Batch Normalization + Dropout • 数据增强: 随机翻转、旋转、颜色抖动 • 学习率调度: 自适应降低学习率 • 完整评估: 混淆矩阵、分类报告、训练曲线

2025-10-22

========================================== 无人机路径规划与闭环控制仿真系统 文件导航与使用指南 ==============================

========================================== 无人机路径规划与闭环控制仿真系统 文件导航与使用指南 ========================================== ========================================== 【第一步】快速上手 → 快速开始.md 快速了解如何运行和使用系统(5分钟) 【第二步】运行仿真 → python drone_simulation.py 运行基础仿真,查看效果 【第三步】深入理解 → 无人机路径规划与闭环控制.md 学习理论原理和算法(30分钟) 【第四步】详细使用 → README.md 了解所有功能和参数配置(15分钟) 【第五步】完整体验 → python demo_script.py 运行完整演示,对比分析 ========================================== ========================================== ------------------------------------------ ✓ 项目说明.md - 项目总览和交付清单 - 功能特性列表 - 质量保证说明 ✓ 快速开始.md - 5分钟快速入门 - 常见使用场景 - 故障排除指南 ✓ 无人机路径规划与闭环控制.md - 详细理论推导 - 算法原理说明 - 实现步骤详解 - 性能分析方法 ✓ README.md - 完整使用手册 - API文档 - 参数调优指南 - 常见问题解答 ------------✓ 项目说明.md - 项目总览和交付

2025-10-22

局域网加密聊天软件课程设计

代码文件:7个核心文件 • 3个头文件(.h) • 4个实现文件(.cpp) • 总代码量:约1700行 文档文件:7个文档 • README.md(200行) • QUICKSTART.md(300行) • DESIGN_DOC.md(950行) • PROJECT_SUMMARY.md(400行) • DEMO_GUIDE.md(450行) • CHECKLIST.md(350行) • 总文档量:约2650行 AES-128加密:现代标准对称加密 AES-128加密:现代标准对称加密 RSA加密:非对称加密,自动生成密钥对

2025-10-15

多无人机编队控制教学示例程序

drone_formation/ ├── CMakeLists.txt # CMake构建配置 ├── README.md # 详细的项目文档 ├── build.bat / build.sh # 一键编译脚本 ├── include/ # 头文件 │ ├── Vector3D.h # 三维向量数学库 │ ├── Drone.h # 无人机类定义 │ └── FormationController.h # 编队控制器 └── src/ # 源代码 ├── Drone.cpp # 无人机运动控制实现 ├── FormationController.cpp # 编队算法实现 └── main.cpp # 主程序和演示场景 5种编队形态: ◦ 直线编队 (LINE) ◦ 三角形编队 (TRIANGLE) ◦ V字形编队 (V-SHAPE) ◦ 圆形编队 (CIRCLE) ◦ 方形编队 (SQUARE) 2. 智能运动控制: ◦ 基于比例控制的路径规划 ◦ 速度和加速度限制 ◦ 接近目标自动减速 ◦ 平滑的轨迹生成 3. 完整的面向对象设计: ◦ Vector3D 类:三维向量运算 ◦ Drone 类:单个无人机的状态和行为 ◦ FormationController 类:编队管理

2025-10-15

STM32网络OTA升级Boot+App双模式工程

1. 单工程双模式 • 在 config.h 中通过宏定义切换: ◦ #define BUILD_BOOTLOADER - 编译Boot版本 ◦ #define BUILD_APPLICATION - 编译App版本 2. Flash分区设计 (512KB示例) • Bootloader: 64KB (0x08000000) • Application: 192KB (0x08010000) • Download: 192KB (OTA缓冲区) • Config: 4KB (配置存储) 3. 完整的Bootloader功能 • 智能启动流程(检查App→等待OTA→跳转App) • 多重固件验证(魔数+CRC32+栈指针检查) • 安全升级(双分区原子操作) • 支持强制升级模式(GPIO触发) 4. 网络OTA协议 • 基于TCP的可靠传输 • 结构化二进制协议(14字节包头) • 支持命令:PING, GET_INFO, START_UPDATE, SEND_DATA等 • CRC16+CRC32双重校验 5. 编译系统 # 编译Bootloader make bootloader # 编译Application make app # Windows用户 build.bat bootloader build.bat app 6. OTA升级工具 python tools/ota_client.py 192.168.1.100 application.bin

2025-10-14

Windows文件搜索程序(使用C++和Windows API)

递归目录搜索 - Windows API 使用正确 通配符匹配 - * 和 ? 算法实现正确 文件过滤 - 大小、时间、隐藏文件过滤完整 Unicode支持 - 完整的宽字符支持 内存管理 - 所有 HANDLE 正确关闭 错误处理 - 路径检查、边界条件处理完善 性能优化 - 早期终止、过滤顺序优化使用方法 编译(需要安装MinGW) # 方法1:批处理脚本 compile.bat # 方法2:Make make -f Makefile.filesearch 运行示例

2025-10-13

工业级PID控制库(还源码和使用说明)

核心库文件 PIDController.h - PID控制器C++类定义 PIDController.cpp - PID控制器核心实现 PIDControllerDLL.h - DLL导出的C接口 PIDControllerDLL.cpp - DLL接口实现 构建和测试 Makefile - 跨平台编译脚本(支持Windows/Linux) test_pid.cpp - 完整的测试程序,包含4个测试用例 pid_config.txt - 配置文件示例 文档 README.md - 详细的使用文档和原理说明 主要特性 PID控制原理 比例项(P):快速响应当前误差 积分项(I):消除稳态误差 微分项(D):预测误差趋势,减少超调 高级功能 ✓ 抗积分饱和(Anti-Windup)- 防止积分项过度累积 ✓ 微分滤波 - 降低噪声影响 ✓ 输出限幅 - 保护执行机构 ✓ 配置文件读写 - 方便参数管理 ✓ 手动/自动模式切换 ✓ C和C++双接口支持 编译使用 # 编译DLL库 make # 编译并运行测试 make test ./test_pid 测试程序包含: 基本PID控制测试 配置文件读写测试 阶跃响应测试 抗积分饱和测试 实际应用场景 此库可用于: 温度控制系统 电机速度控制 液位/压力控制 其他需要精确控制的工业场景 文档中包含完整的PID原理说明、数学公式、调参指南和使用示例,可以直接用于实际项目开发。

2025-10-13

无人机姿态控制教学示例程序

drone_attitude_control.c - 主程序(约800行) 包含完整的无人机姿态控制核心代码: • PID控制器:实现三轴(Roll/Pitch/Yaw)PID控制算法 • IMU数据处理:传感器数据读取和校准 • 姿态解算:互补滤波器融合加速度计和陀螺仪数据 • 电机混合控制:X型四旋翼电机输出分配 • 完整注释:每个函数和关键代码都有详细的中文注释说明 2. drone_config.h - 配置文件 包含所有可调参数: • PID参数配置(Kp、Ki、Kd) • 传感器配置(量程、采样率) • 电机和电调参数 • 安全保护参数 • 通信协议配置 3. README.md - 详细文档 完整的教学文档,包括: • 项目介绍和功能说明 • 核心算法原理讲解 • PID参数调试指南 • 编译和运行说明 • 常见问题解答 • 进阶学习资源 4. Makefile - 编译脚本 提供便捷的编译命令: • make - 编译程序 • make run - 编译并运行 • make debug - 编译调试版本 • make clean - 清理文件

2025-10-13

空空如也

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