alice7model的博客

本文探讨了未来混合式创意学习空间的设计框架与发展路径。在新冠疫情推动教育模式向混合式转变的背景下，现有创意空间设计理论和模型已难以满足混合空间和新兴技术的需求。文章基于空间设计理论与融合理论，提出了未来混合创意空间分析框架（FHCS框架），并结合设计模式研究与模式挖掘方法，挖掘出一系列与混合设计主题（TACIT）相关的设计模式。研究进一步分析了模式集群与混合设计主题之间的关联，总结了混合创意学习空间的设计要求，并探讨了未来发展趋势与挑战，包括技术融合深化、空间灵活性提升和跨学科协作加强等趋势，以及技术应用难

本文分析了高中人工智能教育游戏的设计与实践，探讨了学生在游戏中学习广度优先搜索、深度优先搜索和贪心算法的表现，并研究了学生背景、数学知识与错误率的关系。同时，提出了未来混合创意学习空间的设计框架（FHCS框架），结合物理与数字空间，为教育机构提供创意空间设计方案。研究旨在优化游戏化教学方法，提升学生学习效果，并探索未来教育环境的发展方向。

本博客探讨了数字化教育背景下MOOC学习满意度的影响因素以及面向高中生的AI教育游戏ARIN-561的研究进展。研究分析了教师支持、互动与反馈对MOOC学习满意度的影响，并以ARIN-561游戏为例，展示了如何通过游戏化学习提升高中生对AI算法的理解与应用能力。文章还基于学生错误行为分析，提出了即时反馈、分步指导和个性化学习路径等教学支持策略，旨在优化AI教育实践，提升学习效果。

本研究聚焦于影响MOOC学习者满意度的因素，通过1122名泰国大学生的问卷调查和数据分析，发现学习者与学习者互动、教师支持、感知有效性以及课程设计中的视频设计、评估和内容实用性对学习者满意度具有显著影响。研究还揭示了性别在满意度影响因素中的调节作用，并为MOOC平台优化课程设计和教学策略提供了实践建议。

本文探讨了在线学习中的两大关键问题：学习游戏中的作弊行为与MOOC学习满意度的影响因素。针对学习游戏中的作弊问题，研究分析了五种作弊类型及其预测因素，并提出了基于决策树算法的识别流程。同时，研究发现学生的学习时间安排和游戏偏好等因素与作弊行为密切相关，为制定干预策略提供了依据。关于MOOC学习满意度，研究揭示了视频设计、课程内容、评估方式及互动性等对学习者满意度的显著影响，而教师支持和课程结构影响较小。文章进一步提出了针对作弊行为监测和提升MOOC学习体验的综合策略，旨在构建更公平、高效、互动的在线学习环境

本文研究了游戏化学习工具中常见的垃圾提问式刷分行为，通过开发名为“问题之塔（ToQ）”的教育游戏，分析学生在学习过程中的刷分模式及其对学习效果的影响。研究利用语义文本相似度（STS）技术识别垃圾问题，并通过决策树和机器学习模型分类不同类型的刷分行为。结合前后调查数据，分析了刷分行为与学生学习习惯、时间偏好和游戏经验之间的关系，提出了改进游戏设计和教育策略的建议，以减少刷分行为，提升学习效果和教育公平性。

本研究探讨了基于移动设备的直接投票交互技术在协作场景中的可用性与用户体验。通过在线问卷和视频原型的方式，评估了Order、Shift和Turn三种交互技术，并收集了参与者的定量反馈。研究发现这些技术总体上具有较高的易用性和用户满意度，适用于小群体协作投票，但在大群体管理、设备兼容性和注意力干扰方面仍面临挑战。未来的研究方向包括深入的现场实验、技术优化以及应用场景的拓展。

本文介绍了三种基于移动设备的直接投票交互技术（Order、Shift和Turn），旨在提升协作场景中投票和决策过程的效率与用户体验。通过用户研究和技术挑战分析，验证了这些技术的可用性和优势，并探讨了未来发展方向，为团队协作决策提供了新的解决方案。

本文分析了线上翻转课堂中课前学习与课堂活动及学习成果之间的关系。通过对比不同班级和高低分小组的数据，研究发现课前学习的准备量在课程早期对课堂表现和成果有显著影响，但随着课程推进和小组成员调整，课堂活动中的努力差异逐渐成为影响成果评估的重要因素。文章同时指出了研究的局限性，并提出了后续改进方向，以优化翻转课堂教学效果。

本博文探讨了远程学校中计算思维教学与翻转课堂教学的实践与成效。在计算思维教学部分，分析了学生课程成绩与计算思维、编程经验之间的中等相关性，并介绍了结合Python与可视化工具的教学方法如何激发学生兴趣并提升学习效果。在翻转课堂部分，通过分析课前学习准备与课堂活动的关系，发现课前学习在课程早期对小组作业评估有显著影响，但在后期影响减弱。研究为远程教育和翻转课堂的设计与优化提供了有价值的参考，并提出了针对不同教学阶段的改进策略。

本文探讨了偏远学校如何通过混合式学习和Python编程教学有效培养学生的计算思维能力。研究结合基于块的视觉辅助工具与Python编程课程，采用线上线下融合的教学模式，克服了资源有限和环境挑战，取得了显著成果。文章分享了课程开发与评估过程、学生表现分析以及教学优化建议，为偏远地区编程教育提供了有价值的参考。

本文探讨了教育游戏和编程课程在现代教育中的应用与研究进展。重点介绍了ENGAME教育游戏的初步验证情况，该游戏旨在通过游戏化学习提升欧洲年轻人对性别平等、社会包容等议题的认知；同时分析了Python在教授计算思维方面的潜力，以及如何通过编程教育弥合基于块编程与基于文本编程之间的差距。研究指出，ENGAME游戏在沉浸感和用户控制感方面存在改进空间，而Python课程则展现了激发学生计算思维的有效性。未来，两者都需要进一步优化以提升学习体验和教育效果。

本文探讨了混合式学习在高等教育中的快速发展及其研究领域的演变，包括新冠疫情带来的影响、学习有效性、组织设计和技术工具等方面。同时，文章介绍了ENGAME电子学习游戏的初步验证结果，该游戏旨在提升年轻人的公民素养和社会参与能力，并填补市场上针对性别平等和社会包容主题的严肃游戏缺口。研究还提出了未来研究和实践方向，包括在发展中国家推广混合式学习和优化ENGAME游戏设计与教育应用。

本博文探讨了从传统面对面学习向虚拟学习及混合式学习模式的转变，特别是在高等教育中的应用与影响。研究分析了虚拟学习对学生学习动机和技术使用的影响，以及混合式学习在多学科融合背景下的发展趋势。通过调查问卷和数据分析，揭示了设备和网络条件对虚拟学习的重要性，同时指出混合式学习在疫情推动下的快速增长和未来研究方向。总结强调了教育模式的适应性变革和未来优化重点。

本文深入探讨了高等教育中学习空间设计与虚拟学习体验的现状及发展。分析了学习空间设计的重要性及影响因素，包括促进互动、多功能性、协作教学方法等，并详细介绍了物理学习空间、虚拟学习空间及混合学习空间的类型与优化策略。同时，通过调查研究，探讨了虚拟学习在新冠疫情期间的应用效果与挑战。文章最后展望了未来学习空间和虚拟学习的发展趋势，强调了技术进步对教育模式创新的重要作用。

本文探讨了高等教育学习空间的系统分析与设计，涵盖了物理、虚拟和混合学习空间的类型、特点、优势与挑战。基于2016-2020年的文献综述，研究总结了指导学习空间设计的理论框架，并为教育实践者提供了具体的设计指南。通过结合主动学习、协作学习和建构主义等理论，文章强调了以学生为中心的学习环境的重要性，并提出了应对不同类型学习空间中可能出现问题的策略。

本文探讨了在高等教育的混合协作环境中支持共同在场和远程学生平等参与的需求与解决方案。通过对文献的回顾、协作会话的观察以及参与者的访谈，总结出16项关键需求，并将其分为支持社交互动的功能与技术先决条件两大类。这些需求和解决方案为高校将混合小组工作融入课程提供了基础，同时为避免远程参与者处于劣势提供了技术支持和实践建议。

随着新冠疫情的缓解，混合协作在高等教育中的应用日益广泛。然而，当前的混合协作环境（HCS）在支持现场与远程学生平等参与方面仍存在不足。本文从社会技术角度出发，结合系统文献综述与探索性研究，分析了促进混合协作中平等参与的关键需求。研究涵盖了社交互动功能、技术先决条件以及通过观察与访谈识别出的新增需求，如小组意识工具、良好的音频质量、手势和面部表情识别等。基于这些发现，本文提出了改进HCS设计的解决方案，并展望了未来研究方向，旨在为构建更加公平高效的混合协作学习环境提供理论支持与实践指导。

本研究探讨了在学习情境中，实体机器人与屏幕代理对学生情绪的影响。通过使用deepface FER系统分析学习者的面部表情，发现与实体机器人互动的学生表现出更多快乐、恐惧和中性情绪。研究还评估了自动情绪识别技术在教育环境中的适用性，并指出了未来优化方向，如改进面部检测算法、结合多模态数据以提升情绪识别准确性。

本博客探讨了利用机器人提升英语学习效果以及通过情感分析优化教学支持的研究。介绍了英语互补教学支持系统的框架与功能，该系统通过机器人与学习者的互动提升学习者的自我效能感和语法运用能力。同时，博客还探讨了利用面部表情识别系统分析学习者情绪的方法，为个性化教学和优化教学方法提供了技术支持。研究表明，机器人在教育中的应用具有增强学习者参与度、实现针对性教学和提升学习者情感体验的潜力，未来技术的发展将进一步推动英语学习和教育质量的提升。

本文探讨了增强现实（AR）技术和社交机器人在教育中的应用效果，特别是在小学地理教学和英语协作阅读中的实践。通过对比AR教学、社交机器人NAO教学与传统PowerPoint教学的学习成果，研究发现尽管三者在学习成绩上无显著差异，但AR和社交机器人在激发学生兴趣和提升参与度方面具有明显优势。此外，文章提出了一种机器人辅助的英语协作阅读系统，旨在提升学习者的自我效能感和英语沟通能力。

本文探讨了增强现实（AR）和社交机器人在小学地理教学中的应用及其效果比较。研究通过对比传统教学、AR技术和社交机器人教学三种方式，分析其对学生学习欧洲文化古迹相关知识的影响。虽然研究结果显示不同教学方式在学习成绩上未呈现显著差异，但AR和社交机器人在提升学生兴趣和互动体验方面展现了潜力。未来可以进一步探索将两种技术结合的教学模式，以提升教育效果。

本文探讨了人机交互在教育领域的发展，特别是类人/社交机器人作为教学代理的应用。文章分析了四种主要教学模型（行为主义、认知主义、建构主义、社会建构主义）及其与机器人角色的适配性，讨论了机器人在不同教育环境中的角色和作用。通过系统文献综述方法，研究总结了机器人在教育中的使用效果、潜在问题以及未来发展方向，旨在为教育现代化和个性化提供理论支持和实践指导。

本博文探讨了社交机器人与教学模型在高等教育中的创新应用，特别是将类人机器人NAO用于高校新生导向活动中，以提升学生的团队合作能力和学习体验。文章分析了社交机器人在教育中的优势，如提供真实互动环境和非语言交流，并结合基于问题的学习（PBL）方法进行任务设计。同时，通过系统文献综述，总结了不同机器人类型在各类教育阶段中适用的教学模型和角色。此外，文章还讨论了社交机器人与教学模型结合带来的教育变革、面临的挑战以及未来发展趋势，强调机器人应与人类教师协同发展，共同提升教育质量。

本研究探讨了在社交与模块化机器人任务中如何评估发散性思维（DT），通过引入编辑距离（ED）和时间维度，对创造性问题解决的三个核心组成部分（流畅性、灵活性和创新性）进行分析。研究利用 CreaCube 任务，结合配置编码和 ED 的计算，揭示了 ED 在区分 DT 组件方面的有效性，并提出了未来研究方向，为模块化和社交机器人中创造性过程的评估提供了新视角。

本博客探讨了机器人与儿童互动的两个重要方面：一是赞扬机器人模型对儿童分享行为的影响，二是通过模块化机器人任务评估儿童的发散性思维。研究发现，实验者对机器人的赞扬能够显著促进儿童的分享行为，但儿童对机器人的喜爱主要受其亲社会行为、外观和功能影响。此外，通过编辑距离分析模块化机器人任务中的配置演变，为评估儿童创造性问题解决提供了新方法。这些研究为机器人在儿童教育和行为发展中的应用提供了有价值的参考。

本研究探讨了机器人在学习与社交行为培养中的应用。首先，开发了一个机器人辅助演示行为创作系统，帮助学习者通过创作机器人演示文稿来增强对非语言行为的自我审查和改进。其次，实验研究了表扬机器人模型对儿童分享行为的影响，结果表明描述性表扬能够有效促进儿童的亲社会行为。此外，分析了实验操作的有效性，包括共享对象和表扬类型对儿童分享行为的影响。总体而言，机器人在教育环境中展现出促进学习者演示技能提升和儿童亲社会行为发展的潜力。

本文探讨了开放式与游戏化教育机器人的实践与评估，以及基于机器人的演示自我审查系统的设计与应用。通过小组活动和交互设计原则的评估，研究揭示了教育机器人在激发学生兴趣、培养创新能力方面的潜力。同时，文章提出改进建议，强调了数字包容问题的重要性，并展望了教育机器人未来的发展方向。

本文介绍了一款开放式趣味教育机器人 Roboquedo，旨在通过有趣且包容的方式将逻辑思维和编程引入幼儿教育。文章详细探讨了其设计原理、组成部分以及两次交互测试的实践过程与结果分析，并提出了优化建议。Roboquedo 由机器人本体、地图和控制器组成，结合可见性、反馈、约束、一致性和启示等交互设计原则，提升了用户体验。测试表明，该机器人在激发孩子学习兴趣、培养计算思维及社会合作能力方面具有显著效果，但也存在界面复杂、一致性不足等问题。未来可通过界面优化、反馈机制改进、教育内容多样化及增强数字包容性等方式进一

本文探讨了在多元学生团队中，敏捷估算学习与教育机器人在儿童编程教育中的应用与思考。以“Planning poker with NAO”为例，研究了游戏化学习活动对学生敏捷估算能力的影响，并分析了不同文化背景、学习项目和性别维度下的显著差异。同时，文章还关注了教育机器人的发展，特别是Roboquedo的交互设计与测试，强调其在编程教育中的潜力与优化方向。通过社会建构主义视角，讨论了数字包容的重要性，并对未来研究方向进行了展望，旨在提升学生和儿童的数字化学习体验。

本研究探讨了NAO机器人在多样化学生团队中辅助规划扑克模拟活动的应用，评估学生对机器人作为游戏促进者的认知、学习成果的自我评估以及文化差异的影响。通过三次迭代优化模拟设计，并在两次试点研究中测试，结果表明学生普遍认为NAO是一个社交且理性的交互伙伴，机器人辅助学习创造了积极的学习体验。虽然未发现显著的文化差异，但研究推测了可能影响文化因素，并指出了未来研究方向和改进措施。

本文探讨了人形机器人NAO在儿童阅读和高等教育中的应用，分析了其在激发孩子阅读兴趣和辅助学生学习敏捷估算方面的效果与挑战。通过实地测试和图书馆实践，NAO展现了显著的积极作用，同时也暴露了一些需要优化的问题。文章还探讨了NAO在敏捷估算教学中的优势与文化差异带来的挑战，并提出了应对策略和未来发展方向。

本文探讨了人形机器人NAO如何激励孩子多读书并提升阅读理解能力。通过Reading-NAO项目，研究团队开发了一种结合Web内容管理系统、平板应用程序和NAO机器人互动的创新阅读活动模式。实地测试和推广反馈表明，孩子们对与NAO机器人一起阅读的活动表现出极高热情，项目具有显著的阅读激励效果和技术发展潜力。

本文探讨了社交机器人在协作学习中的应用与潜力，分析了学生对社交机器人的兴趣与反馈，并介绍了多种协作学习模式，如Robostudio、Robotour和家庭Robocamp。通过这些模式，学习者能够在团队合作中提升技术素养、激发创造力，并培养批判性思维。文章还总结了协作学习的特点、不同学习场景的对比以及未来发展趋势，为教育工作者提供了实践启示和展望。

本文探讨了社交机器人在家庭及跨群体协作学习中的应用与潜力。通过多个研究案例，包括KIBO家庭日工作坊、科学幼儿园实验日、Robofest嘉年华以及新开发的Robocamp和Robotour学习模式，展示了社交机器人如何激发学习兴趣、促进协作学习，并打破人与人之间的隔阂。研究结果表明，社交机器人在家庭和非正式学习环境中具有显著的教育价值，未来可进一步优化协作学习概念，以更好地支持不同群体的学习需求。

本文探讨了VR科学教育游戏与社交机器人在协同学习中的应用及其对教育的积极影响。通过实验研究发现，VR科学教育游戏能够显著提升学生的海洋知识和沉浸体验，而社交机器人则通过家庭和工作坊模式促进了不同群体间的合作学习。文章还分析了这两种技术的综合优势、未来发展方向以及面临的挑战，为教育工作者和研究者提供了有价值的参考。

本文探讨了基于参与式设计（PD）和心流理论（MF）的VR科普教育游戏的研究与实践。通过将用户深度融入设计过程，结合虚拟现实（VR）技术，旨在开发兼具趣味性和教育性的科普游戏，提升学习效率和主动性。研究以海洋知识为主题，通过研讨会形式与儿童共同完成游戏设计，并利用测试验证PD方法和心流体验在教育游戏中的有效性。结果表明，参与式设计理念能够实现‘以人为本’的设计输出，VR技术增强了沉浸感和学习效果，为未来科普教育游戏的开发提供了理论支持和实践参考。

本研究开发了一种基于增强现实（AR）的交互式学习系统，旨在提升工程教育中的学习体验和效果。系统结合Unity构建的3D场景、虚拟讲师、眼动数据收集和实时定位技术，为学习者提供了沉浸式的学习环境，并能够多维度地分析学习行为。通过实验验证，该系统在不同难度的课程中均表现出较高的可用性，并为未来改进和扩展提供了方向。

本文探讨了混合现实（MR）和增强现实（AR）技术在教育领域的应用，包括其在矿业教育远程学习和工程教育中的实践案例。文章分析了这些技术带来的沉浸式学习体验及其可视化、互动性优势，同时也指出了软件故障、技术限制和教学规划方面的挑战。通过优化技术稳定性、扩大应用范围和改进教学设计，未来MR和AR有望在教育中发挥更大作用。

本文探讨了混合现实（MR）技术在矿业教育远程学习中的应用效果。通过MiReBooks项目开发的MR工具，包括3D模型可视化和虚拟实地考察功能，旨在提升教学质量与学生参与度。研究结果显示，MR技术在远程教学中具有较高的可用性和良好的适用性，但同时也需要解决技术稳定性、学生操作能力等问题。文章提出了技术改进、培训支持、教学优化和资源开发等方面的建议，以推动MR技术在矿业教育中的广泛应用。