5、NumPy数组操作与通用函数全解析

NumPy数组操作与通用函数全解析

1. NumPy标准数据类型

NumPy数组中的值是单一类型的，了解这些类型及其限制非常重要。由于NumPy是用C语言构建的，这些类型对于C、Fortran等相关语言的用户来说会很熟悉。

1.1 创建特殊数组

可以使用以下代码创建特殊数组：

import numpy as np
# Create a 3x3 identity matrix
np.eye(3)
# 输出
# array([[ 1.,  0.,  0.],
#        [ 0.,  1.,  0.],
#        [ 0.,  0.,  1.]])

# Create an uninitialized array of three integers
# The values will be whatever happens to already exist at that
# memory location
np.empty(3)
# 输出
# array([ 1.,  1.,  1.])

1.2 指定数据类型

在构造数组时，可以使用字符串或关联的NumPy对象来指定数据类型，示例如下：

np.zeros(10, dtype='int16')
np.zeros(10, dtype=np.int16)

1.3 标准NumPy数据类型列表

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