6、NumPy函数与数组计算全解析

NumPy函数与数组计算全解析

1. 三角函数

NumPy提供了大量实用的通用函数（ufuncs），其中对数据科学家非常有用的一类是三角函数。我们可以先定义一个角度数组，然后计算这些角度的三角函数值。

import numpy as np

theta = np.linspace(0, np.pi, 3)
print("theta      = ", theta)
print("sin(theta) = ", np.sin(theta))
print("cos(theta) = ", np.cos(theta))
print("tan(theta) = ", np.tan(theta))

输出结果如下：

theta      =  [ 0.          1.57079633  3.14159265]
sin(theta) =  [  0.00000000e+00   1.00000000e+00   1.22464680e-16]
cos(theta) =  [  1.00000000e+00   6.12323400e-17  -1.00000000e+00]
tan(theta) =  [  0.00000000e+00   1.63312394e+16  -1.22464680e-16]

由于计算是在机器精度范围内进行的，所以理论上应为零的值可能不会精确为零。此外，NumPy还提供了反三角函数：