9、NumPy 数组操作全解析

NumPy 数组操作全解析

1. 数组算术运算与比较

数组的算术运算十分便捷，相同大小的数组相减会得到元素均为 0 的数组：

In [55]: arr - arr
Out[55]: 
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

标量与数组的算术运算会将标量传播到数组的每个元素上：

In [56]: 1 / arr
Out[56]: 
array([[1.    , 0.5   , 0.3333],
       [0.25  , 0.2   , 0.1667]])

In [57]: arr ** 2
Out[57]: 
array([[ 1.,  4.,  9.],
       [16., 25., 36.]])

相同大小的数组之间的比较会产生布尔数组：

In [58]: arr2 = np.array([[0., 4., 1.], [7., 2., 12.]])
In [60]: arr2 > arr
Out[60]: 
array([[False,  True, False],
       [ True, False,  True]])

2. 基本索引和切片

一维数组的索引和切片与 Python 列表类似：