6、NumPy数组操作与通用函数全面解析

NumPy数组操作与通用函数全面解析

1. 数组的副本与重塑

在处理NumPy数组时，有时需要创建数组的副本，以避免修改副本时影响原始数组。例如：

x2_sub_copy = x2[:2, :2].copy()
print(x2_sub_copy)

输出结果可能如下：

[[99  5]
 [ 7  6]]

当修改副本时，原始数组不受影响：

x2_sub_copy[0, 0] = 42
print(x2_sub_copy)
print(x2)

输出：

[[42  5]
 [ 7  6]]
[[99  5  2  4]
 [ 7  6  8  8]
 [ 1  6  7  7]]

数组重塑是另一个常见操作，可使用 reshape() 方法。例如，将数字1到9放入3×3网格：

grid = np.arange(1, 10).reshape((3, 3))
print(grid)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

注意，初始数组的大小必须与重塑后数组的大小匹配。

还可以将一维数组转换为二维行