使用OpenCV构建计算机视觉应用

本文介绍了如何使用OpenCV构建计算机视觉应用,包括安装OpenCV、读取和显示图像、图像处理(如灰度转换、边缘检测、平滑、缩放、旋转)以及保存处理后的图像。OpenCV的强大功能可用于开发各种视觉应用,如目标检测和人脸识别。

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计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它涉及处理和解释图像和视频数据。OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库,提供了许多功能和工具,可以帮助开发人员构建各种视觉应用。本文将介绍如何使用OpenCV构建计算机视觉应用,并提供相应的源代码示例。

安装OpenCV
首先,我们需要安装OpenCV库。可以通过pip命令来安装OpenCV,具体命令如下:

pip install opencv-python

导入OpenCV库
安装完成后,我们可以在Python代码中导入OpenCV库,如下所示:

import cv2

读取图像
在构建计算机视觉应用时,首先需要读取图像。可以使用OpenCV的imread函数来读取图像文件,示例如下:

image = cv2.imread('image.jpg')

在上述示例中,我们将图像文件’image.jpg’读取到变量

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