本文介绍了盒式滤波器在数字图像处理和计算机视觉中的应用，包括图像平滑、去噪和预处理。通过使用Python和OpenCV库展示了盒式滤波器的实现过程，提供了一个计算像素平均值的示例代码。
盒式滤波器是数字图像处理中常用的一种滤波器，用于平滑图像、去噪和图像模糊等应用。在计算机视觉中，盒式滤波器也被广泛应用于图像预处理、特征提取和图像分割等任务。本文将介绍盒式滤波器的原理和实现，并提供相应的源代码示例。
- 盒式滤波器原理
盒式滤波器是一种线性滤波器，它使用一个固定大小的窗口（通常是正方形或矩形）在图像上滑动，并计算窗口内像素的平均值。这个平均值作为中心像素的新值，从而实现平滑效果。盒式滤波器的窗口大小决定了平滑的程度，窗口越大，平滑效果越明显。
- 盒式滤波器实现
下面是一个示例代码，演示如何使用Python和OpenCV库实现盒式滤波器：
import cv2
import numpy as np
def box_filter(image, window_size):
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