在Linux上编译OpenCV程序

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本文详述了在Linux系统中编译OpenCV程序的步骤,包括安装依赖、下载源代码、创建构建目录、配置编译、运行程序,并提供了一个加载并显示图像的示例程序。通过这个指南,开发者可以快速掌握在Linux上利用OpenCV开发计算机视觉应用的方法。

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OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。在Linux上编译OpenCV程序可以让我们利用该库的功能来开发自己的计算机视觉应用。本文将介绍如何在Linux环境下编译OpenCV程序,并附带相应的源代码示例。

以下是在Linux上编译OpenCV程序的步骤:

步骤1:安装必要的依赖项
在开始编译OpenCV程序之前,我们需要安装一些必要的依赖项。打开终端,并使用以下命令安装这些依赖项:

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

步骤2:下载OpenCV源代码
在进行编译之前,我们需要下载OpenCV的源代码。可以使用Git命令从官方存储库克隆源代码。在终端中执行以下命令:

cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git

这将在当前用户的主目录中创建一个名为opencv的文件夹,并将OpenCV存储库的内容克隆到该文件夹中。

步骤3:创建构建目录并配置编译
在终端中执行以下命令,将当前目录更改为opencv文件夹:

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