OpenCV-Python实战（20）——OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署

0. 前言

将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题，部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用，只需要访问地址就可以访问应用，有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序，这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节(例如，协议、套接字或进程和线程管理等)。在本文中，将使用 Flask 框架，以构建计算机视觉 Web 应用程序。

1. Python Web 框架简介

使用 Python Web 框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑，而不必处理低级细节)例如，协议、套接字或进程以及线程管理等)，这些框架可以分为全栈和非全栈框架：

• Django 是一个免费的、开源的全栈框架，Django 使创建 Web 应用程序变得非常容易，并且比其他框架需要更少的时间，并专注于尽可能实现自动化。
• Flask 是非全栈框架，Flask 具有以下依赖项：