计算机视觉技术:Delaunay三角剖分、opencv_contrib模块与校准模式
1. Delaunay三角剖分代码分析
在计算机视觉中,Delaunay三角剖分是一种重要的算法,用于将一组点集进行三角剖分。以下是一段相关代码:
buf[i] = cv::Point(cvRound(pt.x), cvRound(pt.y));
t = subdiv.getEdge( t, cv::Subdiv2D::NEXT_AROUND_LEFT );
}
// Around we go
//
if( i == count ){
cv::Point2f pt;
subdiv.edgeDst(subdiv.rotateEdge(edge, 1), &pt);
fillConvexPoly(
img, buf,
cv::Scalar(rand()&255,rand()&255,rand()&255),
8, 0
);
vector< vector<cv::Point> > outline;
outline.push_back(buf);
polylines(img, outline, true, cv::Scalar(), 1, cv::LINE_AA, 0);
draw_subdiv_point( img, pt, cv::Scalar(0,0,0) );
}
这段代码的主要功能是进行Delaunay三角剖分,并对剖分后的区域进行填充和绘制轮廓。具体步骤
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