OpenCV-Python实战（6）——OpenCV中的色彩空间和色彩映射

0. 前言

为了更好的进行图像处理，我们有时会使用不同的色彩空间。色彩空间是一个抽象的数学模型概念，色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，为了更好的表示色彩，人们建立了多种色彩模型以一维、二维、三维等坐标系来描述不同色彩，这种坐标系所能定义的色彩范围即色彩空间。而色彩映射是将图像在一个色彩空间映射至另一色彩空间的操作，通常可以将灰度图像着色为等效的伪色彩图像。

1. 色彩空间

首先介绍流行 OpenCV 中的色彩空间的基础知识—— RGB、CIE L*a*b*、HSL、HSV 以及 YCbCr。
OpenCV 提供了 150 多种色彩空间转换方法来执行用户所需的转换。在以下示例中，将演示如何将以 RGB 色彩空间加载的图像转换到其他色彩空间(例如，HSV、HLS 或 YCbCr)。

1.1 显示色彩空间

常用的色彩空间如下表所示：

色彩空间	简介
RGB<