1、构建计算机视觉应用的软件安装指南

构建计算机视觉应用的软件安装指南

在计算机视觉领域，Python 凭借其丰富的库和简洁的语法，成为了开发计算机视觉应用的首选语言。其中，OpenCV 和 TensorFlow 是两个至关重要的工具，OpenCV 提供了超过 2500 个优化算法，用于处理图像和视频；TensorFlow 则是一个用于高性能数值计算和大规模机器学习的开源框架。在开始使用这些工具构建计算机视觉应用之前，我们需要完成一系列的软件安装和环境配置。

1. 前置要求

在开始安装软件之前，我们需要具备一定的知识基础。主要的前置要求包括：
- 掌握 Python 编程，熟悉 Python 内置的数据容器，如字典、列表、集合和元组。
- 熟悉 NumPy 和 pandas 库。

如果你需要复习这些知识，可以参考以下资源：
- Python：https://www.w3schools.com/python/
- pandas：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html
- NumPy：https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html

2. Python 和 PIP 安装

Python 是构建计算机视觉应用的主要编程语言，而 PIP 是 Python 生态系统中广泛使用的包安装和管理工具。安装步骤会因操作系统的不同而有所差异，以下是常见操作系统的安装方法：

2.1 检查版本

在安装之前，如果你已经安装了 Python 和 PIP，可以通过以下命令检查版本：
-