【光伏风电功率预测】偏差考核每月少几十万：STL-VMD + Informer-LSTM 在某基地的落地案例

1. 引言：预测差一点，钱就差几十万

很多做风光基地的朋友都有类似体验：

• 预测系统不是没有：电网平台、自建模型、厂家配套，多多少少都有；

• 指标看上去也能用：日内 nRMSE 8%–10%，大方向没错；

• 但是一到结算期一看——
  偏差考核 + 备用成本，每个月就是几十万甚至上百万。

问题在哪？
一句话：预测“平均还行”，但在关键时段、关键功率段，偏得有点狠。

这篇文章分享的是一个真实落地的改造案例：

某风光一体化基地
通过 STL-VMD 二次分解 + Informer-LSTM 并行残差模型，
在不推翻现有系统的前提下，把风光功率预测的综合 nRMSE 压低了约 1.2–1.5 个百分点，
按当地偏差考核规则，每月少付几十万考核费用。

下面按“基地情况 → 技术方案 → 实施步骤 → 效果和经济收益 → 落地经验”来展开。

⚠ 说明：文中项目规模、指标等做了适当脱敏和模糊处理，但技术路线和改造逻辑是真实可复用的。

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2. 基地情况：典型“风光大基地 + 集中送出”

• 区域：某西北风光大基地所在省份

• 装机规模：<