实验三 蓝桥ROS1可视化和调试工具 适用kinetic/melodic/noetic

该博客介绍了如何在ROS1环境中使用rqt工具进行数据可视化,特别是通过PlotJuggler绘制标量图,将turtle1/pose话题的数据转化为易理解的曲线图。作者分享了从终端数据到图表的转换过程,并提到了解决下载问题的方法,强调了选择合适工具进行学习和分析的重要性。

需要先完成实验1+2,不要直接看本实验。


要求:

调试ROS1节点、日志消息、检测系统状态、设置动态参数、roswtf、可视化节点诊断、绘制标量数据图、图像可视化、3D可视化、保存与回放数据、插件。

环境:

www.lanqiao.cn/courses/854


记录:

这部分内容较多,依据具体情况,这里选用绘制标量图为例:

绘制标量图

从数据到图表

使用rqt工具

具体数据如果用终端显示如下:

rostopic echo /turtle1/pose

---
x: 0.799173235893
y: 3.09818553925
theta: 4.71850299835
linear_velocity: 0.600000023842
angular_velocity: 0.300000011921
---
x: 0.799278020859
y: 3.088586092
theta: 4.72330284119
linear_velocity: 0.600000023842
angular_velocity: 0.300000011921
---
x: 0.79942882061
y: 3.07898736
theta: 4.72810268402
linear_velocity: 0.600000023842
angular_velocity: 0.300000011921
---
x: 0.799625754356
y: 3.06938934326
theta: 4.73290300369
linear_velocity: 0.600000023842
angular_velocity: 0.300000011921
---
x: 0.799868762493
y: 3.05979251862
theta: 4.73770284653
linear_velocity: 0.600000023842
angular_velocity: 0.300000011921
---
x: 0.800157785416
y: 3.05019688606
theta: 4.74250268936
linear_velocity: 0.600000023842
angular_velocity: 0.300000011921
---
x: 0.800492882729
y: 3.04060268402
theta: 4.74730300903
linear_velocity: 0.600000023842
angular_velocity: 0.300000011921

这种数据非常不形象,使用工具可以使二维,三维数据可视化,便于理解和分析。

rosrun plotjuggler PlotJuggler

选择steaming

 

再选择:

确认ok!

可以看到变化的数值!

 

绘制为二维曲线图!

 

设置buffer 30s:

 

上图就是可以用于写论文的轨迹曲线,专业级别的。 


思考:

1. 遇到下载新功能包速度缓慢

要么等,要么更换为国内服务器

 sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ros/ubuntu/ `lsb_release -cs` main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

2. ROS工具非常多

需要依据具体情况选择合适工具学习并掌握


 

ROS 中使用 `roslaunch` 时遇到 `Resource not found` 错误,通常表示系统无法定位到所需的包、节点或 launch 文件。以下是针对此问题的详细排查与解决方案: ### 包路径与工作区配置 确保目标包存在于 ROS 工作区中,并且已通过 `source` 激活环境。使用 `rospack find` 命令验证包是否被正确识别。例如: ```bash rospack find mastering_ros_demo_package ``` 如果未返回包路径,说明该包未被 ROS 系统识别。此时应检查工作区是否已完成编译,并运行以下命令激活环境: ```bash source ~/catkin_ws/devel/setup.bash ``` 此外,确认 `ROS_PACKAGE_PATH` 环境变量是否包含工作区的 `src` 路径: ```bash echo $ROS_PACKAGE_PATH ``` 若未包含,需重新运行 `source` 命令或手动添加路径 [^2]。 ### Launch 文件路径与权限 确保 `.launch` 文件位于包的 `launch` 目录下,并且文件名拼写正确。例如,`demo_topic_publisher.launch` 应位于 `mastering_ros_demo_package/launch/` 路径中。使用以下命令检查文件是否存在: ```bash ls ~/catkin_ws/src/mastering_ros_demo_package/launch/ ``` 同时,确认文件具有可读权限: ```bash chmod +r ~/catkin_ws/src/mastering_ros_demo_package/launch/demo_topic_publisher.launch ``` ### 依赖项缺失与 rosdep 安装 如果包依赖项未正确安装,也可能导致资源未找到错误。使用 `rosdep` 自动安装缺失依赖: ```bash rosdep install --from-paths src --ignore-src -y ``` 此命令会解析 `package.xml` 文件中声明的依赖项并尝试安装。若 `rosdep` 报告某个依赖(如 `opencv2`)无法识别,需手动安装该库或调整 `package.xml` 中的依赖项 [^2]。 ### ROS 版本兼容性与控制器插件 如果使用的是 ROS Noetic 或其他版本,某些控制器插件可能需要单独安装。例如,安装 `effort-controllers` `velocity-controllers` 插件: ```bash sudo apt-get install ros-noetic-effort-controllers sudo apt-get install ros-noetic-velocity-controllers ``` 确保使用的 ROS 版本与插件兼容,并检查官方文档以获取正确的安装方式 [^3]。 ### 使用自动化工具简化安装流程 在特定环境下(如蓝桥ROS),可以使用自动化安装脚本提高效率。例如,使用 `fishros` 一键安装工具: ```bash mkdir -p /tmp/fishinstall/tools wget http://fishros.com/install/install1s/install.py -O /tmp/fishinstall/install.py source /etc/profile ``` 此方法适用于快速部署环境,避免手动配置依赖项 [^4]。 ### 调试与日志分析 运行 `roslaunch` 时添加 `--screen` 参数可查看详细输出信息,有助于定位问题: ```bash roslaunch mastering_ros_demo_package demo_topic_publisher.launch --screen ``` 此外,使用 `rospack profile` 更新包缓存,确保系统识别最新的包结构: ```bash rospack profile ``` ### package.xml 文件检查 确保 `package.xml` 文件中没有语法错误或无效依赖项。例如,缺失 `<build_depend>` 或 `<exec_depend>` 标签会导致依赖项解析失败。应确保所有依赖项都已正确声明,并与系统中安装的库匹配 [^2]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

zhangrelay

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值