【无线电控制与数据链探测系统】第5章 信号分类与协议识别（从特征到端到端）

本章建立信号分类与协议识别的理论体系，逐层从特征工程到传统机器学习，再到深度学习与端到端方法，最后给出严格的性能评估与可解释性工具。每一处公式与结论都给出完整推导与理论依据，构成可直接作为教材中算法原理章节的正文内容。

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5.1 特征工程：时域、频域、时频（spectrogram、CWT）、高阶统计量

5.1.1 时域特征与统计量

5.1.2 频域特征：傅里叶变换与功率谱

5.1.3 时频表示：短时傅里叶变换（STFT）与 spectrogram

5.1.4 连续小波变换（CWT）

5.1.5 高阶统计量（高阶累积量与谱）