【无线电控制与数据链探测系统】第6章 无线电指纹（RF Fingerprinting）与抗欺骗

本章系统建立无线电指纹（RF fingerprinting, RFF）的物理与统计基础，分别讨论硬件非理想性产生的指纹来源、瞬态与稳态特征的数学刻画与提取、特征融合与判别理论、深度学习在 RFF 中的形式化方法、对抗攻击模型与防御（抗欺骗）理论，以及用于科研与工程的实验规范。所有公式均给出推导或理论依据，便于作为教材中算法原理章节的直接内容。

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6.1 指纹原理：射频硬件非理想性（瞬态 vs 恒态）

6.1.1 物理来源与建模概述

6.1.2 恒态（稳态）效应建模

稳态指发射在持续调制或载波已稳定后的时间段，此时系统主要通过频域与统计特征体现。关键非理想性包括：

1. IQ 不平衡

2. 相位噪声（Phase Noise）

3. 非线性失真（PA 非线性）