【无线电控制与数据链探测系统】第1章 理论基础:定义、模型与基本推导

无线电检测理论基础解析

本书以“从物理信号到可用系统”的工程视角,系统而严谨地把无线电感知、数据链检测/识别、定位与对抗防护的理论基础、算法方法和工程落地实践串联起来。全书兼顾数学推导、算法伪码、实验复现与生产级工程清单,既能作为研究生与研发工程师的教材,也能作为系统设计者与评估者的实用参考手册。

 
第1章 理论基础:定义、模型与基本推导

第2章 无线电与数据链基础

第3章 经典信号检测方法与统计基础

第4章 频谱感知与宽带检测

第5章 信号分类与协议识别(从特征到端到端)

第6章 无线电指纹(RF Fingerprinting)与抗欺骗

第7章 发射源定位与追踪

第8章 被动雷达与联合感知(ISAC)

第9章 对抗、欺骗与安全防护(电子对抗)

第10章 基于机器学习/深度学习的系统工程实践

第11章 无人机(UAV)数据链检测专题

第12章 工业/民用案例分析

第13章 系统实现细节:硬件、嵌入式与加速

第14章 数据集、基准与可复现科研实践

第15章 未来趋势与研究前沿

第16章 总结、工程清单与落地路线图,附录

配套源码

书籍配套源码-python 版本 第二章至第六章

符号与约定


1. 假设检验与检测问题建模(对应 1.1 中安全/探测需求的数学化)

1.1 Neyman–Pearson 引理(简单假设 vs 简单假设)


2. 似然比在高斯噪声与已知波形情形下的具体形式(匹配滤波)


3. 能量检测(当信号未知)与阈值推导(常用于谱感知 / 被动探测的基础)


4. ROC 曲线与最小可检测 SNR(应用于第1章中性能目标的量化)


5. 无线链路预算(Friis 公式的推导 —— 对应 1.1 的“现实需求/覆盖范围”数学化)

这是天线理论的基本关系(来自天线辐射与接收对偶性)。


6. 将以上理论嵌入教材/算法原理章节:教学与练习设计(对应 1.4)


7. 对上述推导中的关键假设与实际限制的讨论

在本书中不仅要给出理论推导,也应强调条件与限制:


8. 小结(对应 1.2:本书目标与读者定位 的理论化说明)

读者定位建议(用于书稿的读者引导):

  • 工程实现者:侧重链路预算、算法复杂度、实时实现与优化(参照第5、13章)。

  • 研究人员:侧重统计推导、算法改进、深度学习与评估(参照第3–6、10章)。

  • 评估者/监管者:关注指标定义、可测性、数据集与基准(参照第11、14章)。

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