高等数学——讲透求极限两大方法,夹逼法与换元法

本文深入讲解高等数学中的极限计算,重点介绍了夹逼法和换元法。通过具体例子展示了如何利用这两种方法解决复杂函数和数列的极限问题,帮助读者更好地理解和应用极限理论。

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今天的文章聊聊高等数学当中的极限,我们跳过极限定义以及一些常用极限计算的部分。我想对于一些比较常用的函数以及数列的极限,大家应该都非常熟悉。


大部分比较简单的函数或者数列,我们可以很直观地看出来它们的极限。比如1n\frac{1}{n}n1,当n趋向于无穷大的时候,1n\frac{1}{n}n1的极限是0,再比如当n趋向于无穷大的时候,n2n^2n2的极限也是无穷大,等等。但是对于一些相对比较复杂的函数,我们一时之间可能很难直观地看出极限,因此需要比较方便计算极限的方法,今天的文章介绍的正是这样的方法——夹逼法和换元法


夹逼法


夹逼法在数学领域其实非常常用,在中学的竞赛当中经常出现。夹逼法的原理非常简单,对于某一个函数f(x),我们知道它的表达式,但是很难确定它的范围。我们可以先找到另外两个范围比较容易确定的函数g(x)和h(x),然后证明:g(x)≤f(x)≤h(x)g(x)\leq f(x) \leq h(x)g(x)f(x)h(x)。通过h(x)和g(x)的范围来夹逼f(x)的范围。


说白了,就是直接求解不方便的函数,我们通过用其他容易计算的函数来替代的方法来间接求解,类似于“曲线救国”。


明白了夹逼法的概念之后,我们再来看一下它在数列极限当中的应用。当下存在数列{ xn}\{x_n\}{ xn}我们需要确定它的极限,我们找到了另外两个数列{ yn}\{y_n\}{ yn}{ zn}\{z_n\}{ zn}。如果它们满足以下两个条件:


  1. ∃n0∈N\exists n_0 \in Nn0N,当n>n0n > n_0n>n0时,有yn≤xn≤zny_n \leq x_n \leq z_nynxnzn
  2. lim⁡n→+∞yn=a,lim⁡n→+∞zn=a\displaystyle\lim_{n \rightarrow +\infty}y_n=a, \lim_{n \to +\infty}z_n=an+limyn=a,n+limzn=a

那么,数列{ xn}\{x_n\}{ xn}的极限存在,并且lim⁡n→+∞xn=a\displaystyle\lim_{n \to +\infty}x_n=an+limxn=a。从直觉上来看,上面的式子应该非常直观,但是我们还是试着从数学的角度来证明一下,顺便回顾一下极限的定义。


证明过程如下:


根据极限的定义,对于数列{ xn}\{x_n\}{ xn}而言,对于任意ϵ\epsilonϵ都存在n0>0n_0 > 0n0>0,使得对于任意:n>n0n > n_0n>n0,都有∣xn−a∣<ϵ|x_n - a| < \epsilonxna<ϵ。那么就称数列{ xn}\{x_n\}{ xn}的极限是a。


由于数列{ yn}\{y_n\}{ yn}的极限是a,所以存在n1n_1n

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