matplotlib画图教程,设置坐标轴标签和间距

本文是matplotlib作图教程的一部分,讲解如何设置坐标轴范围(xlim, ylim)和刻度(xticks, yticks)。xlim和ylim用于限定坐标轴显示范围,xticks和yticks不仅设定范围,还能自定义刻度间隔和标签。通过实例展示了如何调整间距、添加自定义标签,以及处理月度数据报表。了解这些函数有助于创建更精确、定制化的图表。" 111579741,10294660,宽带接收机噪声系数与本振相位噪声关系分析,"['相位相关法python', '通信技术', '接收机设计', '噪声分析']

大家好,欢迎来到周四数据处理专题,我们今天继续matplotlib作图教程。

在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称,以及这两个函数的花式设置方法,可以设置出各种各样的名称显示方法。今天我们来介绍介绍其他的设置。

xlim、ylim

我们首先来介绍坐标轴的范围,坐标轴的范围很好理解,有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的。如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话,那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有的数据。

举一个很简单的例子,假设我们想要在-10到10的区间里画一张抛物线的图像。这个图像的绘制方法我想大家应该都已经非常熟悉了:

由于x的范围是-10到10,那么y对应的范围应该就是[0, 100]。这些应该都不难理解,但是假如我们虽然数据非常全面是[-10, 10]这个范围内的,但是我们仅仅想要展示[-3, 3]这个区间,那应该怎么办?这个时候我们就可以使用xlim这个函数来设置x轴的范围,但是需要注意的是,我们在调用xlim的时候只是限制了x轴的结果,并没有限制y轴。所以画出来y轴的范围还是之前数据的范围,这样看起来会显得有一点奇怪,图像会是这样的:

解决的办法也很简单,就是再设置ylim的范围,将ylim的范围也设置到刚好可以比较合适地展示数据。比如在这个例子当中,ylim设置成[0, 30]或者是[-5, 25]都非常合适。

关于xlim和ylim官方还提供一些其他的参数,大家感兴趣可以查阅相关文档,建议大家没必要浪费这个时间,

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