本文探讨了搜索、广告和推荐系统的共性，指出它们本质上都是信息检索。推荐系统的核心在于召回和排序，召回策略包括热门商品、用户行为等，排序则涉及预测用户点击率。对于中小型公司，召回策略相对固定，排序是技术重点。推荐系统架构包括召回、过滤和排序三个模块，其中排序部分最具技术含量，但实际工作中更多的是调整参数和特征工程。推荐系统成功的关键在于系统架构和数据质量，而非单一的算法。
最近有一些小伙伴给我留言说非常想要我开一个推荐系统专题，其实我也有过这个想法，一直没动笔主要有两个原因。第一个原因是担心自己水平不够，班门弄斧或者是误导了一些读者。第二个原因是，我的确不知道这个专题应该怎么写。但是读者有求，总得回应不是，所以咬着牙写了本文。
文章有点长，但是干货不少，希望大家能够耐心读完。
推荐、广告、搜索三兄弟
互联网行业当中有这么一句话，叫做：搜索、广告、推荐三兄弟。这句话是说这三个领域或者是三个方向的技术栈非常接近，甚至可以说是相差无几，可以自由转化。比如我也是今年才转到的推荐team，之前在广告组。转岗的时候只做了一件事，就是和老板说我要转岗，去推荐。
你可能会很好奇，为什么会这样？这三个也不是一回事吧？从表面上来看的确不是一回事，但是从本质上起是一样的。我简单画一个架构图，最最简单的那种。
这张图我相信谁都能看懂，推荐系统也好广告系统也罢或者是搜索系统也一样，本质上都只做了一件事，就是根据信息从内容库里取得合适的内容给到用户。这句话有两个关键点，第一个关键点是根据信息，第二个关键点是合适的内容。这三个系统本质上就是围绕着这两个关键点在运作。
举个例子，搜索系统，大家首先会想到搜索引擎比如某度。搜索引擎的使用场景是什么？很简单就是我们输入搜索词，搜索引擎返回我们想要的网页。我们在淘宝搜索，其实也是一个搜索引擎。我们一样是输入搜索词，淘宝返回我们想要的商品。在这个例子当中，信息主要成分就是用户的搜索词，合适的内容呢，某度的内容是网页，淘宝的内容就是商品。
广告系统其实也是一样的， 我们在搜某度的时候有时候会弹出一些没羞没臊的小网站。这些网站也不是凭空来的，其实也是引擎搜出来的，只是在广告系统里，这里的合适的内容就变成了合适（能赚钱）的广告。
你可能又会问了，我打开淘宝的时候啥也没输入啊，推荐系统自动就帮我筛选了一批商品，怎么能说推荐和广告是一样的呢？
的确，我们打开电商网站的时候，什么也没输就能看到商品，打开抖音什么也没干就能看到小姐姐。但是这并不意味着网站什么信息也没有，它其实有的信息有很多。比如你之前的消费记录、点击记录、创建账号的时候填写的个人信息等等。推荐系统其实可以理解成使用的这些隐藏信息来进行的“搜索”，本质上一样是信息的检索。
也就是说我们站在更高的角度来看，搜索、推荐、广告其实本质上都是搜索引擎。只
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