本文始发于个人公众号:TechFlow
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这几天春节,因为疫情和拜年,所以文章停更了四天。但是这四天里我并没有偷懒,我利用间歇的时间读了一本久仰大名但是一直没有时间阅读的书。它就是吴军老师的著作——《数学之美》。

之前早在我还在上大学的时候,就听线性代数的老师给我们推荐过这本书。但是当时并没有什么印象,也没有读书的习惯,所以当年并没有读这本书。以我现在的眼光来看,当时如果读了,也未必能够读懂。后来一次偶然的机会,在“得到”APP当中听过吴军老师的一些讲座,给了我很多启发。
后来默默百度了吴军老师的简历,发现他曾经当过Google的高级资深研究员,并且还担任过腾讯副总裁,是一个不折不扣的业内神犇。因此,我这次是抱着朝圣的心态来阅读的。
读完之后,果然不负期望,感受非常多,收获满满,因此今天特地单独开篇文章介绍本书。
首先,我先说对我感触最大的一点。其实并不是书中讲的数学或者是机器学习模型,也不是某个神人科学家的事迹,而是吴军老师对待教育的观点。
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在自然语言处理领域,有一个非常牛的开创人,名叫贾里尼克。他是犹太人,生于二战之前,由于全家受到二战的影响举家移民到了美国。他们刚到了美国的时候非常贫困,以至于他不过十几岁大,还需要进工厂打工弥补家用。所以他大部分时间不能花在学习上,和其他同学相比,他的课业落下了一大半。
不仅如此,在他成长的路上,他的志向也几次发生变化。一开始的时候,他想要学医当一名医生。但是由于医学院学

本文介绍了吴军老师的著作《数学之美》,该书以统计学在自然语言处理中的应用为切入点,涵盖了信息论、密码学、搜索引擎等多个领域。作者强调了书中关于教育的观点,认为早期的学习优势有限,重要的是培养性格和志向。书中的内容深入浅出,适合多次阅读以逐步理解技术的精髓。推荐给对机器学习、搜索等领域感兴趣的读者。
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