书籍推荐——一本老书,吴军老师《数学之美》

本文介绍了吴军老师的著作《数学之美》,该书以统计学在自然语言处理中的应用为切入点,涵盖了信息论、密码学、搜索引擎等多个领域。作者强调了书中关于教育的观点,认为早期的学习优势有限,重要的是培养性格和志向。书中的内容深入浅出,适合多次阅读以逐步理解技术的精髓。推荐给对机器学习、搜索等领域感兴趣的读者。

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这几天春节,因为疫情和拜年,所以文章停更了四天。但是这四天里我并没有偷懒,我利用间歇的时间读了一本久仰大名但是一直没有时间阅读的书。它就是吴军老师的著作——《数学之美》。

之前早在我还在上大学的时候,就听线性代数的老师给我们推荐过这本书。但是当时并没有什么印象,也没有读书的习惯,所以当年并没有读这本书。以我现在的眼光来看,当时如果读了,也未必能够读懂。后来一次偶然的机会,在“得到”APP当中听过吴军老师的一些讲座,给了我很多启发。


后来默默百度了吴军老师的简历,发现他曾经当过Google的高级资深研究员,并且还担任过腾讯副总裁,是一个不折不扣的业内神犇。因此,我这次是抱着朝圣的心态来阅读的。


读完之后,果然不负期望,感受非常多,收获满满,因此今天特地单独开篇文章介绍本书。


首先,我先说对我感触最大的一点。其实并不是书中讲的数学或者是机器学习模型,也不是某个神人科学家的事迹,而是吴军老师对待教育的观点


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在自然语言处理领域,有一个非常牛的开创人,名叫贾里尼克。他是犹太人&

数学》是作者吴军博士创作的一本关于数学书籍。在这本中,吴军博士通过重写文章,将高深的数学原理讲解得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者可以通过具体的例子学习思考问题的方式,学会如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,以及如何跳出固有思维不断去思考创新。这本曾在谷歌黑板报上发表,获得了上百万次点击,并得到读者的高度评价。读者反馈说,在阅读《数学》后,他们发现大学时学的数学知识,如马尔可夫链、矩阵计算以及余弦函数等,都变得更加亲切和生动,同时也发现了自然语言和信息处理的有趣之处。 很遗憾,没有找到《数学》的具体PDF版本的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [数学 (第二版) pdf](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30817749/article/details/95759046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [经典计算机图:之系列](https://blog.youkuaiyun.com/qq_35764955/article/details/70194584)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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