TechFlow的博客

大家好，欢迎来到设计模式专题，我们的主旨是介绍一些有趣好玩的设计模式。今天我们介绍的设计模式叫做命令模式(command)，在这个模式下，我们可以实现do和undo的解耦，让使用方不用关心内部的实现细节。command模式这个模式我们在日常当中经常使用，举一个很简单的例子，比如说我们发布代码。发布了之后发现不小心发布上去了一个bug，这个时候我们应该做什么？很简单，就是回滚，把线上的代码回滚到这一次发布之前的代码。这样我们这次发布带来的改动就会被消除，那么就避免了bug的产生。那么，对于一个发布系统

大家好，欢迎大家阅读设计模式专题。今天我们继续介绍新的设计模式，和上次的链式模式不同，这一次要介绍的责任链模式不仅仅在Python当中有，在很多其他的语言当中同样支持，比如Java。Python和Java当中的这个设计模式是完全一样的，没有任何区别。和之前介绍的设计模式相比，今天介绍的设计模式同样不难。我们非常容易想明白它的原理。责任链在我们日常的开发当中，经常会有上下游的依赖，比如当前我们需要开发一份新的数据，需要用到上游的某一份老数据才能生成。这时候需要我们写一个接口，然后上游也随之改造，把它们

大家好，这是设计模式专题的第二篇文章，我们一起来聊聊链式方法的设计模式。链式方法也叫做流式方法，是一种相对比较新的概念，经常在流式计算或者类似的场景当中出现。举个例子，我们之前讲过的pyspark当中就用了这个模式，比如当我们处理rdd的时候，经过转换操作我们得到的仍然是一个rdd，直到遇到执行操作位置。dataframe也是一样的，我们转换阶段的操作我们可以连在一起写。我们来看一个例子：df.select("xx", "yy").withColumn("id", monotonically_incr

大家好，这是一个全新的专题——设计模式。其实可以选择的专题还有好几个，为什么选择设计模式呢？原因也很简单，首先是设计模式简单、易学。干货的文章固然好，但是普适性往往不强。另外一个很重要的点就是设计模式学习的好处非常明显，如果学得好的话，会觉得自己的编码能力有了质的突破。这并不是夸大其词，很多人包括我，在学习的时候都曾经有过这种感觉。设计模式简介设计模式这个词我想大家应该都听说过，但是它究竟是什么意思可能很多人并不清楚。其实设计模式就是一种经验，就是一种前人总结出来反复印证过可以解决各种问题或者是做出各