基于Harris角点检测和SIFT算法的局部特征匹配算法matlab仿真

最新推荐文章于 2025-12-06 14:19:35 发布
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分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab Harris角点检测 SIFT算法 局部特征匹配
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/135923145
该博客介绍了基于Harris角点检测和SIFT算法的局部特征匹配在MATLAB中的仿真过程。首先展示了matlab2022a的仿真结果，接着提供了MATLAB源码，并对Harris角点检测和SIFT算法进行了概述，包括它们的数学公式和匹配算法步骤。最后，引用了相关研究文献作为参考。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

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基于harris角点和RANSAC算法的图像拼接matlab仿真
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
04-23 572
Harris角点检测是一种局部特征检测方法，它寻找图像中具有显著局部曲率变化的位置，即边缘转折点或角点。主要通过计算图像窗口内的自相关矩阵M，并对其特征值进行评估。Harris响应函数H由自相关矩阵M的两个主特征值 λ1​ 和λ2​ 计算得到：当H值较大时，窗口内像素的变化足够大，表明可能存在角点。在图像拼接过程中，RANSAC用于在两幅图像的重叠区域找到正确的对应点对，即使数据中存在大量噪声和异常点。1.随机选择一组候选点对作为基础模型（通常是仿射或透视变换模型），计算此模型参数。
【图像检测】基于 Harris算法实现图像角点检测附Matlab代码
Matlab245的博客
11-10 1040
图像角点检测是计算机视觉领域一项基础且重要的任务，它为后续的图像匹配、目标识别、三维重建等应用奠定了坚实的基础。Harris角点检测算法作为一种经典且高效的角点检测方法，凭借其良好的性能和相对简单的实现过程，在实际应用中得到了广泛的应用。本文将深入探讨Harris算法的原理、实现步骤以及其优缺点，并结合实际案例进行分析。Harris算法的核心思想在于检测图像局部区域的自相似性。角点处，图像的局部像素在各个方向上都具有较大的变化，而边缘区域则只在一个方向上变化显著，平坦区域则变化较小。
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配附Matlab代码
qq_72962865的博客
10-22 942
二、关键参数调优与常见问题解决问题 1：Harris 角点过少或过多过少：降低thresh（如从 0.02 降至 0.01）、减小block_size（如 3×3）；过多：提高thresh（如 0.03）、增大block_size（如 5×5），或增加非极大值抑制的窗口范围。问题 2：SIFT 匹配率低（<10%）检查图像对是否存在严重遮挡（遮挡 > 50% 时匹配率骤降，需更换图像）；
【图像融合】基于Harris角点检测和RANSAC算法的图像拼接方法Matlab实现
qq_59747472的博客
12-14 946
本项目旨在寻找两幅图像的重叠区域，并利用该区域估计坐标变换矩阵，从而将其中一幅图像扭曲至与另一幅图像对齐。该坐标变换将通过单应性矩阵 (Homography Matrix) 实现。首先，我们采用 Harris 角点检测算法在两幅图像中提取特征点，并进行匹配，从而获得一组源点和目标点，用于计算单应性矩阵。然而，匹配过程中不可避免地会存在误匹配点，即所谓的离群点 (outliers)。为了获得最佳的单应性矩阵，我们需要利用正确匹配的点，即内点 (inliers)。
【角点检测】基于 Harris算法实现角点特征检测含Matlab源码
matlab_dingdang的博客
03-14 1669
1 简介 Harris 算子是一种计算简单、应用广泛的角点检测算子，只使用灰度的一阶差分和滤波，可以定量地提取特征角点并且提取的角点特征均匀。由于计算过程用到图像的一阶导数，故对存在灰度变化、图像旋转、视点变换和噪声干扰的图像也能稳定地提取角点。因此本文提出的算法采用 Harris 角点作为兴趣点，并提取每个兴趣点为中心的邻域内空域的五个均值特征形成特征向量，通过位置转移向量的频率统计连接标志匹配点。 2 完整代码 clear;​filename = 'Lena.jpg';X = imread(
【图像拼接】基于SIFT以及HARRIS和NCC算法图像特征匹配和图像拼接附Matlab代码
matlab_dingdang的博客
08-29 1059
图像拼接是指将多张图像拼接成一张全景图像的技术，在摄影、地图测绘、医学影像等领域有着广泛应用。本文将介绍基于SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 以及 HARRIS 和 NCC (Normalized Cross-Correlation) 算法的图像特征匹配和图像拼接方法，并提供相应的 Matlab 代码实现。1. 引言图像拼接的核心是找到图像之间的对应关系，并将它们融合成一张无缝图像。传统的拼接方法主要依赖于图像之间的几何关系，如透视变换、仿射变换等。
【图像配准】基于Harris角点检测与图像配准附Matlab代码
m0_57702748的博客
12-08 956
图像配准，即对来自不同传感器或同一传感器在不同时间、不同视角下获取的两幅或多幅图像进行匹配和融合，是计算机视觉和图像处理领域一项基础且重要的任务。其广泛应用于医学影像分析、遥感图像处理、机器人视觉导航等众多领域。本文将重点探讨基于Harris角点检测的图像配准方法，深入分析其原理、步骤及优缺点，并对未来的研究方向进行展望。Harris角点检测算法作为一种经典的特征点检测方法，因其良好的旋转不变性和尺度不变性（在一定范围内），在图像配准中得到了广泛应用。
【图像拼接】基于matlab GUI SIFT以及HARRIS和NCC算法图像特征匹配【含Matlab源码 4047期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-07 1540
SIFT以及HARRIS和NCC算法图像特征匹配 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配附Matlab代码.rar
09-24
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业...
精选资源
基于harris和sift特征提取的图像配准算法matlab仿真+仿真录像
10-27
1.版本：matlab2021a，我录制了仿真操作录像，可以跟着操作出仿真结果 2.领域：图像配准算法 3.内容：基于harris和sift特征提取的图像配准算法matlab仿真+仿真录像 4.适合人群：本，硕等教研学习使用
【图像拼接】基于matlab GUI SIFT以及HARRIS和NCC算法图像特征匹配【含Matlab仿真 4047期】.zip
11-20
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...
matlab-(含教程)基于harris和sift特征提取的图像配准算法matlab仿真
09-11
本教程主要涉及的是使用MATLAB进行图像处理，特别是基于Harris角点检测和Scale-Invariant Feature Transform（SIFT）特征提取的图像配准算法的实现。接下来，我们将详细探讨这两个关键知识点。 **Harris角点检测**...
完整的PID和LQR四旋翼无人机simulink,matlab仿真，两个slx文件一个m文件...
2504_94308238的博客
12-05 186
最近在Matlab里搭了个包含PID和LQR两种控制方案的仿真框架，两个Simulink模型共用同一个动力学模型，参数配置都放在m文件里。先说PID控制那个slx文件，打开就能看到四个环形嵌套的控制器结构——这可不是为了好看，每个环对应姿态角、角速度、位置和速度四个控制维度。最后说说那个m文件里的数据记录功能，用To Workspace模块导出的数据结构比俄罗斯套娃还复杂。后来在slx里把两种控制器输出并联，用switch模块做实时切换，意外发现过渡过程比单一控制器还稳定——这可能就是玄学吧。
基于MATLAB实现图像缺陷检测、清晰度评估及自动对焦功能
gihigo1998的博客
12-05 148
基于MATLAB实现图像缺陷检测、清晰度评估及自动对焦功能
DEA模型MATLAB实现（CCR、BCC、超效率）
wearegogog123的博客
12-05 345
DEA模型MATLAB实现（CCR、BCC、超效率）
【MATLAB代码】锚点数量可调的二维指纹定位，对轨迹的定位，输出轨迹真值和估计值。适用于RSSI定位（Wi-Fi、蓝牙等）。订阅专栏后可查看完整代码
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
12-05 228
本文介绍了一种基于K近邻(KNN)算法的室内指纹定位系统，适用于Wi-Fi、蓝牙等信号强度匹配场景。系统通过RSSI信号建立指纹数据库，采用KNN算法实现移动终端的实时定位。MATLAB代码实现了完整的定位流程，包括：灵活的锚点配置（支持任意数量基站）、指纹数据库构建（100×100m区域网格采样）、在线定位（KNN搜索与位置估计）。系统采用对数距离路径损耗模型，考虑了信号衰减和环境噪声影响。实验结果显示，该方案能有效跟踪移动终端轨迹，并提供定位误差统计（平均误差、标准差等）。代码可直接运行，用户可通过修改
基于MATLAB的雷达压制干扰仿真
yong9990的博客
12-04 266
基于MATLAB的雷达压制干扰仿真
MATLAB基于改进蜣螂优化算法的磨削参数低碳优化
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
12-04 671
MATLAB基于改进蜣螂优化算法的磨削参数低碳优化
基于复杂山地环境下无人机自主动态避障的三维路径规划研究，MATLAB代码
最新发布
IT猿手
12-06 237
摘要：针对复杂山地环境下无人机作业面临的路径规划难题，本文聚焦西南喀斯特地貌区域，研究三维环境中的自主动态避障技术。传统方法存在地形适应性差、避障滞后等问题，制约作业效率与飞行安全。通过改进连续蚁群优化算法，提出新型路径规划方案，提升无人机在陡峭地形、动态障碍场景下的适应能力。研究对拓展无人机在电力巡检、应急救援等领域的应用具有重要理论与工程价值。（149字）
MATLAB仿真实现Harris角点特征提取图像拼接
资源摘要信息:"本文将详细介绍基于Harris角点特征提取的图像拼接算法的Matlab仿真过程，并提供相应的仿真操作录像供学习者跟随学习。以下是详细的知识点分析： 1. Harris角点特征提取算法： - Harris算法是一种...
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