【Radon变换】基于Radon变换的视网膜血管跟踪和直径估计matlab仿真

最新推荐文章于 2025-12-16 20:55:47 发布
最新推荐文章于 2025-12-16 20:55:47 发布
阅读量375 收藏
点赞数 8
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： MATLAB较复杂算法仿真案例 文章标签： matlab Radon变换 视网膜血管跟踪 直径估计
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/134696862
该博客介绍了基于Radon变换的视网膜血管跟踪和直径估计方法，详细阐述了Radon变换原理、血管方向检测、血管中心线提取及血管直径估计的步骤。通过MATLAB仿真展示了算法效果，并提供了源代码供读者参考。该方法有助于在疾病诊断中自动跟踪和估计视网膜血管的直径。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

1. Radon变换原理

2. 血管方向检测

3.血管中心线提取

3.血管直径估计

4.部分参考文献

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

%****************************************************************************************
%订阅用户可以获得任意一份完整代码，私信博主，留言文章链接和邮箱地址，
%一般第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
%*********************************************************************************

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于高斯过程和Radon变换的血管跟踪和直径估计
techDM的博客
09-08 128
接下来，使用Radon变换提取血管的中心线信息，并在原始图像上显示出来。最后，通过分析中心线的Radon变换投影，估计血管的直径。血管跟踪的基本思想是从医学图像中提取血管的中心线，并根据中心线信息估计血管的直径。Radon变换是一种在医学图像处理中常用的变换，可以提取出图像中的直线信息。血管跟踪和直径估计是医学图像处理中的重要任务，可以帮助医生诊断和治疗血管相关的疾病。在本文中，我们将介绍如何使用高斯过程和Radon变换实现血管跟踪和直径估计，并提供相应的MATLAB代码。如有任何疑问，请随时提问。
基于高斯过程和 Radon 变换的血管跟踪及直径估计算法
m0_47037246的博客
08-06 238
该算法可通过对二维医学图像进行 Radon 变换实现血管的初步检测，然后使用高斯过程模型对检测到的血管进行精确定位和直径估计。由于高斯过程模型具有较好的非线性建模能力和不确定性推断能力，因此可有效提高血管跟踪和直径估计的精度。本文提出的基于高斯过程和 Radon 变换的血管跟踪及直径估计算法，具有较高的跟踪精度和直径估计精度，对医学图像分析和诊断具有一定的参考价值。最终的血管跟踪和直径估计结果可通过图像显示的方式进行输出，同时也可以输出相应的数值结果，如血管长度、血管直径等。
【图像检测】基于高斯过程和Radon变换实现血管跟踪和直径估计附matlab代码
matlab_dingdang的博客
06-25 694
. Extraction of blood vessels in retinal images is an important step for computer-aided diagnosis of ophthalmic pathologies. We propose an approach for blood vessel tracking and diameter estimation. We hypothesize that the curvature and the diameter of blo
【radon】图像的radon变换matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-18 1732
1.软件版本 matlab2013b 2.本算法理论知识 3.部分源码 clc; clear; close all; warning off; pack; addpath 'func\' %Pixel Size Pix_Size = 32; [I,E] = phantom(Pix_Size); figure; imshow(I); [rays,sino] = siddon(I); ind = find(sum(rays,2)); A = rays(
逆radon变换matlab,Radon变换及其Matlab代码实现
weixin_32427105的博客
03-16 1949
Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、笔直的电线等)。关于Hough变换，可以参考OpenCV中的代码和示例(其实除了Hough Lines还有Hough Circles等等变种)，此处不再赘述。关于Radon变换，可以参考wiki或者百科，或者网络上的其他资料介绍。这里做一个简单的总结。首先准备一张灰度化的图像，及黑白图像，然后检测图像的...
Radon(拉当) 变换：超详细讲解（附MATLAB，Python 代码）
qq_39538718的博客
07-26 7031
Radon 变换是数学上用于函数或图像的一种积分变换，广泛应用于图像处理领域，尤其是在计算机断层成像 (CT) 中。本文档将详细介绍 Radon 变换的数学含义及其在图像处理中的应用。
Radon变换的matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-18 4418
clc; clear; close all; warning off; pack; addpath 'func\' %Pixel Size Pix_Size = 32; [I,E] = phantom(Pix_Size); figure; imshow(I); [rays,sino] = siddon(I); ind = find(sum(rays,2)); ...
radon变换 matlab 代码,Radon变换及其Matlab代码实现
weixin_35843812的博客
03-18 552
Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、笔直的电线等)。关于Hough变换，可以参考OpenCV中的代码和示例(其实除了Hough Lines还有Hough Circles等等变种)，此处不再赘述。关于Radon变换，可以参考wiki或者百科，或者网络上的其他资料介绍。这里做一个简单的总结。首先准备一张灰度化的图像，及黑白图像，然后检测图像的...
基于matlab的医学图像Radon变换仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
01-08 592
拉东变换是一个积分变换，它将定义在二维平面上的一个函数 f(x,y) 沿着平面上的任意一条直线做线积分，相当于对函数 f(x,y) 做 CT扫描。其基本应用是根据 CT 的透射光强重建出投影前的函数 f(x,y) [1]，即拉东变换的反演问题。拉东变换由拉东在 1917 年提出，他也同时提出拉东变换的反演公式，以及三维空间的拉东变换公式。此后不久，更高维空间的拉东变换被提出。在复数域上有和拉东变换相似的 Penrose 变换。
精选资源
使用高斯过程的血管跟踪和直径估计：使用高斯过程和Radon变换的血管跟踪和直径估计-matlab开发
05-29
使用高斯过程和氡变换的血管跟踪和直径估计关键词：视网膜分割，血管跟踪，高斯过程，氡变换，血管分叉检测，直径估计 该脚本跟踪血管的中心点和直径，这是医学图像分析中一个持续的挑战。 我们假设血管的曲率和直径...
精选资源
医学图像的Radon变换matlab仿真+代码操作视频
05-31
2.内容：医学图像的Radon变换matlab仿真+代码操作视频 3.用处：用于Radon变换算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，...
精选资源
Rdon变换车牌倾斜校正_Radon变换_matlab_车牌识别_倾斜校正_
09-29
在提供的"U3.pdf"文件中，很可能是详细介绍了这个过程的理论背景、实现步骤和示例代码，包括如何在MATLAB环境中实现拉东变换和逆拉东变换。MATLAB作为一种强大的数值计算和图像处理工具，提供了丰富的函数库支持，如...
基于高斯过程的二维血管跟踪与直径估计+含代码操作演示视频
05-20
基于高斯过程的二维血管跟踪与直径估计+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前...
【信号处理课题推荐】小波变化：原理、演进与时频分析应用，MATLAB代码示例
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
12-11 967
小波变换，理论与应用。文章阐述了小波变换的数学原理、多分辨率特性，并通过MATLAB示例展示了其优势。小波变换在信号处理、图像压缩等领域具有广泛应用，未来发展方向包括自适应小波基优化、与深度学习结合等。小波变换为非平稳信号分析提供了有效工具，将持续推动相关领域的发展。
模块化多电平变流器MMC的VSG控制MATLAB–Simulink仿真探索
最新发布
2504_94308238的博客
12-16 207
这里简单定义了电容和电感的参数，在实际模型中，它们会参与到电路的运算当中。然后重点来了，为了验证VSG控制的调频调压效果，我们设置了频率波动和电压波动的扰动。比如，在构建MMC的子系统时，可能会用到像电容、电感这些基本的电气元件模块。首先呢，受端接的是可编辑三相交流源，这就方便我们去调整输入的各种参数啦。最近在研究模块化多电平变流器MMC的VSG控制，感觉挺有意思，来和大家分享一下我的一些发现和过程。这些电压分量会被用于后续的控制运算，从而实现对变流器的控制，达到调频调压的目的。模块化多电平变流器MMC。
天空中的植物医生：基于MATLAB的无人机多光谱实时表型分析系统
QQ_778132974的博客
12-12 276
植物表型是基因型与环境互作的结果表达。传统表型分析依赖人工测量，效率低下且主观性强。现代表型分析利用传感器技术，通过量化植物的形态、生理和生化特征，实现高通量、非破坏性的监测。我们开发的这个无人机多光谱实时处理系统，不仅是一个技术演示，更是精准农业发展的一个缩影。它展示了如何将前沿的遥感技术、人工智能算法与实际的农业生产需求相结合，创造出真正有价值的解决方案。项目的核心价值从经验驱动到数据驱动的农业决策从事后治疗到事前预防的植保理念从均匀管理到精准施策的农田操作。
MATLAB环境下基于双向长短时记忆网络的时间序列预测探索
2504_94276515的博客
12-11 456
这种双向信息的利用，极大地提升了模型处理序列数据的能力，进而提高了模型的准确率。在时间序列预测的领域里，我们总是在寻找更有效的模型。1997 年 Schuster 提出的双向循环神经网络 BiRNN 可以说是一个重要的里程碑，它由一个正向和反向的循环神经元组成，前向神经元的输出直接作为后向神经元的输入，这一独特的结构让模型对序列的处理有了新的视角。这里定义了一个延迟向量，在时间序列预测中，延迟的选择很关键，它决定了模型能参考到过去哪些时刻的数据，就像刚才说的回顾走过的路，这个向量就规定了能看多远。
使用BP神经网络进行故障数据分类的方法和MATLAB实现
aini_lovee的博客
12-16 154
使用BP神经网络进行故障数据分类的方法和MATLAB实现
基于MATLAB的GA–PSO混合算法无线传感器网络节点部署优化研究
Dev7z的博客
12-14 513
无线传感器网络节点部署方式对网络覆盖性能和资源利用效率具有重要影响。针对随机部署方式存在覆盖率低、节点分布不合理等问题，本文以覆盖率最大化为优化目标，对无线传感器网络节点部署优化问题进行了研究。在给定监测区域内建立无线传感器网络覆盖模型，并考虑实际环境中障碍物区域对节点部署的影响，为后续优化提供建模基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Simuworld

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值