基于matlab的医学图像Radon变换仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码


1.算法概述

       拉东变换是一个积分变换,它将定义在二维平面上的一个函数 f(x,y) 沿着平面上的任意一条直线做线积分,相当于对函数 f(x,y) 做 CT扫描。其基本应用是根据 CT 的透射光强重建出投影前的函数 f(x,y) [1]  ,即拉东变换的反演问题。拉东变换由拉东在 1917 年提出,他也同时提出拉东变换的反演公式,以及三维空间的拉东变换公式。 此后不久,更高维空间的拉东变换被提出。 在复数域上有和拉东变换相似的 Penrose 变换。

         若函数 f(x,y) 表示一个未知的密度,对 f(x,y) 做拉东变换,相当于得到 f(x,y) 投影后的信号。举例来说,f(x,y) 相当于人体组织,断层扫描的输出信号相当于对 f(x,y) 做拉东变换。 可以用拉东反变换从投影后的结果重建原始的密度函数 f(x,y)。拉东变换是重建CT扫描的数学理论基础。另一个广为人知的名词是三维重建  。拉东变换后的信号称作 “正弦图”,因为一个偏离中心的点的拉东变换是一条正弦曲线。所以对多个点状分布的拉东变换会看起来像许多不同振福、相位的正弦函数叠加在一起。

        Radon变换的本质是将原来的函数做了一个空间转换,即,将原来的XY平面内的点映射到AB平面上,那么原来在XY平面上的

图像Radon变换与傅里叶变换(matlab) 图像变换是将图像从空间域变换到变换域。图像变换的目的是根据图像在变换域的某些性质对其处理。通常这些性质在空间域内很难获取。在变换域内处理结束后,将处理的结果进行反转变换到空间域。我们所看到的图像是在空域上的,其信息具有很强的相关性,所以经常将图像信息通过某种数学方式变换到其他正交矢量空间上。一般称原始图像为空间域图像,称变换后的图像为变化域图像,变换域的图像可反变换为空间域图像。变换后的图像,一方面能够有效的反映图像自身特征,另一方面也可使能量集中在少量数据上,有利于图像存储、传输及处理。 阅读详情

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