【单调队列】SSL_2521 数数

本文介绍了一种使用单调队列优化求解最长子段和问题的方法。通过枚举和维护单调递增队列的方式,实现了在给定序列中快速找出长度不超过K的最大子段和。

题意

给出一个序列,求出其中长度不超过K的子段,使得它们的和最大。

思路

求一个段的子序和,我们可以用到前缀和。这题我们可以枚举i,找到一个j,让i-j>K,然后找最大值。但是这样子做会很慢,我们可以用单调队列优化。维护一个单调递增的队列,把超过范围的都踢掉,然后我们每次用i位置的前缀和减去队头的前缀和,更新答案。遇到一个比前面小的数,就一直踢掉,因为这个数的位置更后,对后面的答案更有贡献,而且它的值也小,得到的答案也会更大,所以之前的比它大的数就没什么用了。

代码

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,k,a,q[100001],l,r;
long long ans,s[100001];
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&k);
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a);
        s[i]=s[i-1]+a;
        while (l<=r&&q[l]+k<i) l++;//删除超过l的
        ans=max(ans,s[i]-s[q[l]]);//更新答案 
        while (l<=r&&s[q[r]]>=s[i]) r--;//维护
        q[++r]=i;
    }
    printf("%lld",ans);
}
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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