【KMP】洛谷_3375 KMP字符串匹配

本文详细介绍KMP算法的应用,包括如何求解字符串B在A中的出现位置及B串的next数组,通过双指针技巧实现高效匹配,适用于字符串搜索场景。

题意

给出A,B两个字符串,求出B串在A串中出现的位置以及B串中的每一个位置的next(就是代表B串中以当前位置结尾的子串和B的前缀可以匹配的最大长度)。

思路

KMP的模板题。我们设两个指针i,j(其中i指A,j指B),如果可以扩展j的话我们就让j+1,否则我们让j=next[j],把匹配的长度缩短,看能不能从这里继续扩展,直到j变成0后我们就重头开始匹配。求next的方法和这个类似,就是让B串和B串自己匹配。

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxn 1000001
using namespace std;
int next[maxn],l1,l2;
char s1[maxn],s2[maxn];
int main()
{
   scanf("%s%s",s1+1,s2+1);//相当于从1~n读入s,而不是从0~n-1
    l1=strlen(s1+1);
    l2=strlen(s2+1);
    int j=0;//j代表当前匹配的最大长度
    for (int i=2;i<=l2;i++)
    {
        while (j>0&&s2[i]!=s2[j+1]) j=next[j];//如果不能扩展我们就缩短
        if (s2[i]==s2[j+1]) j++;//如果可以扩展就扩展
        next[i]=j;
    }
    j=0;
    for (int i=1;i<=l1;i++)
    {
        while (j>0&&s1[i]!=s2[j+1]) j=next[j];
        if (s1[i]==s2[j+1]) j++;
        if (j==l2)//如果当前匹配的长度已经和B串的长度一样了就是匹配成功了
        {
            printf("%d\n",i-l2+1);//输出
            j=next[j];//后面可能还能匹配,所以更新
        }
    }
    for (int i=1;i<=l2;i++)
        printf("%d ",next[i]);
}
### 关于洛谷平台上的相似字符串题目与算法 在洛谷平台上,与“相似字符串”相关的题目通常涉及字符串匹配、编辑距离或字符比较等算法。根据提供的引用内容[^1],判断两个字符串是否相似可以通过以下方法实现: #### 1. 字符串长度相等的情况 如果两个字符串的长度相等,则可以通过统计不同字符的个数来判断它们是否相似。如果不同字符的个数不超过1,则认为一个字符串可以通过修改一个字符变成另一个字符串,从而判定为相似[^1]。 #### 2. 字符串长度差为1的情况 当两个字符串的长度差为1时,较长的字符串通过删除一个字符可以变成较短的字符串。具体实现方法是从左到右同时遍历两个字符串,找到第一个不同的字符位置。如果从该位置开始,较长字符串的剩余部分与较短字符串的剩余部分相同,或者较长字符串的剩余部分与较短字符串的下一个位置开始的剩余部分相同,则它们相似[^1]。 #### 3. 字符串长度差大于1的情况 如果两个字符串的长度差大于1,则直接判定它们不相似[^1]。 #### 洛谷平台上的相关题目 在洛谷平台上,与字符串相似性相关的题目可能包括但不限于以下几种类型: - **KMP算法**:KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,其核心是利用匹配失败后的信息减少不必要的匹配操作[^2]。洛谷上有一道经典的KMP模板题P3375【模板】KMP字符串匹配[^3]。 - **编辑距离问题**:这类问题通常要求计算将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作次数(如插入、删除或替换字符)。虽然这不是严格意义上的“相似字符串”问题,但与字符串相似性的概念密切相关。 - **字符比较问题**:类似于引用中的描述,这类问题可能要求判断两个字符串是否可以通过特定的操作(如修改、删除或插入字符)变得相似。 #### 示例代码:KMP算法实现 以下是一个基于C++的KMP算法实现示例,用于解决字符串匹配问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; char A[1000005], B[1000005]; int nxt[1000005]; int main() { scanf("%s%s", A, B); int i = 0, j = 0; int n = strlen(A), m = strlen(B); nxt[0] = 0; i++; while (i < n) { j = nxt[i - 1]; while (j && B[i] != B[j]) j = nxt[j - 1]; if (B[i] == B[j]) nxt[i] = j + 1; else nxt[i] = 0; i++; } i = 0; while (i < n) { while (j && A[i] != B[j]) j = nxt[j - 1]; if (A[i] == B[j]) j++; if (j == m) { int ans = i - j + 1; j = nxt[j - 1]; cout << ans << endl; } i++; } for (int i = 0; i < m; i++) printf("%d ", nxt[i]); return 0; } ``` 此代码实现了KMP算法的核心逻辑,并输出了模式串的部分匹配表(next数组)。 ###
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