阅读yolo_v1源码(tensorflow)笔记

荪荪

于 2018-03-12 09:23:42 发布

阅读量2.6k

点赞数

分类专栏： TensorFlow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SMF0504/article/details/79496582

版权

TensorFlow 专栏收录该内容

12 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了TensorFlow中tf.clip_by_value函数的使用方法及其应用场景。该函数可以将输入张量中的每个元素限制在一个指定的范围内，对于超出范围的值进行截断处理。通过一个具体的例子展示了如何在Python环境中利用此函数实现数值范围的限定。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

函数部分：

1. tf.clip_by_value()用法：

tf.clip_by_value(A, min, max)：输入一个张量A，把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间。小于min的让它等于min，大于max的元素的值等于max。

eg:

import tensorflow as tf;  
import numpy as np;  
  
A = np.array([[1,1,2,4], [3,4,8,5]])  
  
with tf.Session() as sess:  
    print sess.run(tf.clip_by_value(A, 2, 5))

result：

[[2 2 2 4]
[3 4 5 5]]