荪荪的博客

目录前言前言在变电站表计示数识读中，对表计的读取需要经过表计整体目标检测及二次对准、表盘目标检测及示数读取两个阶段。原来，主要是采用基于传统人工设计特征的图像处理方法实现表计的目标匹配和轮廓检测。由于这些方法只能实现浅层特征的提取，在应用的过程中容易受到图像背景、环境光照、拍摄角度等因素的影响，分类错误率较高。此外，样本量的增加对此类方法的作用也不大，大量深层特征无法被挖掘并用于提升算法的性能。比如说，背景特征难区分、类似区域易误检、环境光线影响检测准确率、现场干扰（如水珠）。如下图所示（如有所借用，请

设备巡检方案即app部署模型（安装）输电线路变电站智能管控平台（web端的实现）表计读数在端侧部署

目录一、需求背景二、系统架构智能云读表系统边缘智能读表系统三、技术方案面临的问题：总体方案目标检测方案语义分割方案四、边缘部署五、总结一、需求背景油田、店里等工矿奇特存在很多传统的机械指针表具。与数字式仪表不同，机械表具无法将表具度数实时发送到监控系统，需要人工进行读数检查。大型的工矿企业需要消耗大量的人力去现场读表巡检，增加了企业的人力成本，巡检周期长、频率低，更是让设备的质检、系统的稳定运行得不到有效保证。如果在非巡检期间表具度数到达异常区域，表具无法发送告警信息，异常无法被很快发现。二、