荪荪的博客

一、搭建环境下载修改CMakefile.txt文件主要是修改caffe安装路径。画框的位置需要修改，此处为我的caffe路径，根据自己的路径进行修改。编译cd yolov3tocaffe_lecturemkdir buildcmake ..make -j4修改自己的参数后编译(只需要修改三个文件。detectnet.cpp、yolo_layer.cpp、yolo_la...

第一部分，准备材料（NVIDIA官网下载）：显卡驱动àNVIDIA-Linux-x86_64-367.44.runCuda8.0àcuda_8.0.27_linux.run网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsCudnnàcudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz网址：https://developer.nv...

1.blob（caffe中的数据操作基本单位）Blobs封装了运行时的数据信息，提供了CPU和GPU的同步。图片数据：Blob可以表示为（NCH*W）这样一个4D数组其中：N表示图片的数量；C表示图片的通道数；H和W分别表示图片的高度和宽度。在模型中设定的参数，也是用Blob来表示和运算。它的维度会根据参数的类型不同而不同。Blob是用以存储数据的4维数组，例如对于数据：Numbe...

caffeio.load_image()返回值为0到1之间的浮点数，也就是在内部已经除以了255,如果不设定，返回值的图像也是RGB三个通道的图像，可以在参数中加一个Falze这个参数，返回就是灰度图像来。

第一部分，准备材料（NVIDIA官网下载）：显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.runCuda8.0cuda_8.0.27_linux.run网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsCudnncudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz网址：https://deve

Caffe提供了python的接口（pycaffe），详见caffe/python文件夹。在python代码中import caffe，可以load models（导入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle IO（数据输入输出），visualize networks（绘制net），instrument model solving（自定义优化方法）。所有的

http://blog.youkuaiyun.com/xgz0124/article/details/50261403Caffe 作为一款比较流行的DCNN特征提取框架已获得广泛应用。在CVPR/ICCV/ECCV关于DCNN的文章中屡屡出镜。Caffe的安装步骤比较繁琐，但是网上相关的配置文章也有很多，本文就不再啰嗦。其中基于Python的Caffe特征抽取可参考http://nbviewe

转载：http://www.cnblogs.com/mothe123/p/5012094.html引自：http://guangboo.org/2013/01/17/solution-link-errorcannot-open-file-python27_dlib感谢原作者使用C调用Python函数或解释器时，在添加了Include Directories和Library Dire

作者：kusoGod链接：https://www.zhihu.com/question/49521165/answer/127675889来源：知乎caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh  caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/t