荪荪的博客

DAGNN 是Directed acyclic graph neural network 缩写，也就有向图非循环神经网络。我使用的是由MatConvNet 提供的DAGNN API。选择这套API作为工具的原因有三点，第一：这是matlab的API，相对其他语言我对Matlab比较熟悉；第二：有向图非循环的网络可以实现RPN，Network in Network 等较为复杂的功能，可以随意的引出各

bbox_function文件下的m代码：bbox_clip文件：boxes = bbox_clip(boxes, im_size)；剪切边检框；bbox_nms文件：pick = bbox_nms(boxes, overlap)；非极大抑制。消除多余的交叉重读边检框，可以参考非极大抑制的原理，便于更好理解；bbox_draw文件：im = bbox_draw(im,boxes,c,t

simplenn就是很简单的链式cnn 它里面的一些变量，输入输出都没有名字！dagnn是一个复杂的CNN，通过dagnn.DagNN.fromSimpleNN可以将simplenn转换为Dagnn。switch lower(opts.networkType) % 选择网络结构 case 'simplenn' % done case 'dagnn' ...