荪荪的博客

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/cv_family_z/article/details/49902011       作者：cv_family_z持续跟新可以看看这个 http://blog.youkuaiyun.com/workerwu/article/details/46537849场景识别： SegNet: A Deep Convolutional Enc

Python 实现的随机森林 - 开源中国社区 http://www.oschina.net/translate/random-forests-in-python?cmp

学习OpenCV初期入门最大的问题是资料太杂，不同版本之间还有很大差异，很多书籍、资料都是较老的OpenCV 1.0的版本，模块划分数据结构在使用上均有很多不同，而在网络上的资料中，虽然资料很多，杂七杂八看起来也很乱，经过一段时间段的积累，找到了几个做这块的博客，几个博主均是系统性的学习，这点和我拿来偶尔用的还是有很大区别，看了他们的博客收货很大，这里整理分享。博客博客一：tornad

五岳 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wuyuegb2312

1.单应矩阵_百度文库 http://wenku.baidu.com/view/b621beec998fcc22bcd10d0c.html2.摄像机标定就是要获得摄像机的内外参数，但标定后获得的参数如何载入摄像机？谢谢_百度知道 http://zhidao.baidu.com/link?url=PUEjAAeGEUec8P2XDWlTQIjNh8rMrTwndez3Fmbq3KaPAX

转载：http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Dee

转载：http://www.jianshu.com/p/b73b6953e849该资源的github地址:Qix《Statistical foundations of machine learning》介绍:《机器学习的统计基础》在线版，该手册希望在理论与实践之间找到平衡点，各主要内容都伴有实际例子及数据，书中的例子程序都是用R语言编写的。《A Deep Learning

转载：http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5485438.html　　最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下：Free Online BooksDeep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron CourvilleNeural

转载：http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5488488.html　昨天总结了深度学习的资料，今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示：有些网站需要"科学上网"^_^)　　推荐几本好书：1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Fri

深度学习入门必看的书和论文？有哪些必备的技能需学习？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/31785984

http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html#!comments

科学网—Random Ferns 做人脸检测的实验 - 王琳的博文 http://blog.sciencenet.cn/blog-465130-964430.html

1.机器学习 - 标签 - Charlotte77 - 博客园  http://www.cnblogs.com/charlotte77/tag/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/#rd

原文地址：近200篇机器学习&深度学习资料分享点击打开链接额外增加资源见：近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）(1)  点击打开链接编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning

Deep Learning（深度学习）http://blog.youkuaiyun.com/augusdi/article/details/20238157

人脸检测研究2015最新进展 – 视觉机器人http://www.cvrobot.net/latest-progress-in-face-detection-2015/

引用：很有用的cv牛人的网址和主要贡献 - - 博客频道 - youkuaiyun.com http://blog.youkuaiyun.com/huixingshao/article/details/44591511CV人物1：Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley，导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果：图像分割。其于2000年在PAMI上多人合作发表"Noramlized c

摘要: 前几天meta-guide.com列出了100个深度学习的源代码项目，但其中大部分都不活跃。这里我们精选出18个最活跃的项目，每个都制作了信息卡片，一目了然，方便比较和转贴。 ...活跃的项目，每个都制作了信息卡片，一目了然，方便比较和转贴。 ...　　前几天meta-guide.com列出了100个深度学习的源代码项目，但其

16.04.301.Opencv实现ARM上的人脸检测（ubuntu10.04 / QT / OK6410开发板） - JasonQue的专栏(有图有真相) - 博客频道 - youkuaiyun.com http://blog.youkuaiyun.com/jasonque/article/details/8471572

转载网址：http://blog.youkuaiyun.com/gxf1027/article/details/11581149ICCV13, 所有论文下载地址, 请猛戳 目前（截止9月11日晚）官网上只有录用论文的ID，但是在Kyros Kutulakos主页上放出了所有收录论文的title和作者。现在只待各作者主页上放出draft了。以下将列出视觉跟踪方面的收录

zouxy09博客原创性博文导航 - zouxy09的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/14222605

CV视觉网的日记 https://www.douban.com/people/142545888/notes

ICML 2016的录用论文列表已经发布，Accepted Papers，一起交流下这个会议上哪些论文特别值得关注，代表未来的研究热点和重点。作者：魏秀参链接：https://www.zhihu.com/question/45716405/answer/105619854来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。近期一直关注深度学

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【新智元导读】这里是近5年100篇被引用次数最多的深度学习论文，覆盖了优化/训练方法、无监督/生成模型、卷积网络模型和图像分割/目标检测等十大子领域。重要的论文能够超越其应用领域让人获益。新智元在每个领域都选择了一篇论文重点介绍，这将是你纵览深度学习研究绝好的开始。【进入新智元公众号，在对话框输入“论文100”下载这份经典资料】这里是100篇被引用次数最多的深度学习论文，从