代码随想录四刷day2

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言


链表操作中,可以使用原链表来直接进行删除操作,也可以设置一个虚拟头结点再进行删除操作,接下来看一看哪种方式更方便。

一、力扣59. 螺旋矩阵 II

class Solution {
    public int[][] generateMatrix(int n) {
        int[][] arr = new int[n][n];
        int left = 0, right = n-1, top = 0, low = n-1;
        for(int a = 1; a <= n * n; ){
            for(int i = left; i <= right && a <= n*n; i ++){
                arr[top][i] = a ++;
            }
            top ++;
            for(int i = top; i <= low && a <= n*n; i ++){
                arr[i][right] = a ++;
            }
            right --;
            for(int i = right; i >= left && a <= n*n; i --){
                arr[low][i] = a ++;
            }
            low --;
            for(int i = low; i >= top && a <= n*n; i --){
                arr[i][left] = a ++;
            }
            left ++;
        }
        return arr;
    }
}

二、力扣54. 螺旋矩阵

class Solution {
    public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int left = 0, right = n-1, top = 0, low = m-1;
        int count = m * n;
        for(int a = 1; a <= count;){
            for(int i = left; i <= right && a <= count; i ++){
                res.add(matrix[top][i]);
                a ++;
            }
            top ++;
            for(int i = top; i <= low && a <= count; i ++){
                res.add(matrix[i][right]);
                a ++;
            }
            right --;
            for(int i = right; i >= left && a <= count; i --){
                res.add(matrix[low][i]);
                a ++;
            }
            low --;
            for(int i = low; i >= top && a <= count; i --){
                res.add(matrix[i][left]);
                a ++;
            }
            left ++;
        }
        
        return res;
    }
}

三、力扣LCR 146. 螺旋遍历二维数组

class Solution {
    public int[] spiralArray(int[][] array) {
        if(array.length == 0){
            return new int[0];
        }
        int m = array.length, n = array[0].length;
        int[] res = new int[m*n];
        int left = 0, right = n-1, top = 0, low = m-1;
        for(int a = 0; a < m*n; ){
            for(int i = left; i <= right && a < m*n; i ++){
                res[a ++] = array[top][i]; 
            }
            top ++;
            for(int i = top; i <= low && a < m*n; i ++){
                res[a ++] = array[i][right];
            }
            right --;
            for(int i = right; i >= left && a < m*n; i --){
                res[a ++] = array[low][i];
            }
            low --;
            for(int i = low; i >= top && a < m*n; i --){
                res[a ++] = array[i][left];
            }
            left ++;
        }
        return res;
    }
}

四、力扣203. 移除链表元素

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
        ListNode res = new ListNode(-1,head);
        if(head == null){
            return res.next;
        }
        ListNode p = head, pre = res;
        while(p != null){
            if(p.val == val){
                pre.next = p.next;
                p = p.next;
            }else{
                p = p.next;
                pre = pre.next;
            }
        }
        return res.next;
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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