代码随想录四刷day3

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言


双指针的经典应用,如果要删除倒数第n个节点,让fast移动n步,然后让fast和slow同时移动,直到fast指向链表末尾。删掉slow所指向的节点就可以了。

一、力扣707. 设计链表

class MyLinkedList {
    private Node head;
    private int count;
    class Node {
        int val;
        Node next;
        public Node(int val, Node next){
            this.val = val;
            this.next = next;
        }
        public Node(){
        }
    }

    public MyLinkedList() {
        this.head = new Node(-1,null);
        this.count = 0;
    }
    
    public int get(int index) {
        if(index >= count){
            return -1;
        }
        Node p = head;
        for(int i = 0; i <= index; i ++){
            p = p.next;
        }
        return p.val;
    }
    
    public void addAtHead(int val) {
        addAtIndex(0,val);
    }
    
    public void addAtTail(int val) {
        addAtIndex(count,val);
    }
    
    public void addAtIndex(int index, int val) {
        if(index > count){
            return;
        }
        Node pre = this.head;
        Node p = new Node(val,null);
        while(index > 0){
            index --;
            pre = pre.next;
        }
        p.next = pre.next;
        pre.next = p;
        count ++;
    }
    
    public void deleteAtIndex(int index) {
        if(index >= count){
            return;
        }
        Node pre = head;
        for(int i = 0; i < index; i ++){
            pre = pre.next;
        }
        pre.next = pre.next.next;
        count --;
    }
}

/**
 * Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:
 * MyLinkedList obj = new MyLinkedList();
 * int param_1 = obj.get(index);
 * obj.addAtHead(val);
 * obj.addAtTail(val);
 * obj.addAtIndex(index,val);
 * obj.deleteAtIndex(index);
 */

二、力扣206. 反转链表

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode reverseList(ListNode head) {
        if(head == null){
            return head;
        }
        ListNode L = new ListNode(-1,null);
        ListNode p = head;
        while(p != null){
            ListNode s = p;
            p = p.next;
            s.next = L.next;
            L.next = s;
        }
        return L.next;
    }
}

三、力扣24. 两两交换链表中的节点

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode swapPairs(ListNode head) {
        if(head == null || head.next == null){
            return head;
        }
        ListNode p1 = head, p2 = head.next;
        ListNode L = new ListNode(-1,head);
        ListNode pre = L, s1, s2;
        while(p1 != null && p2 != null){
            s1 = p1; s2 = p2;
            if(p2.next == null){
                p1 = null;
                p2 = null;
            }else if(p2.next != null && p2.next.next == null){
                p1 = p2.next;
                p2 = null;
            }else if(p2.next != null && p2.next.next != null){
                p1 = p2.next;
                p2 = p1.next;
            }
            pre.next = s2;
            s2.next = s1;
            pre = s1;
            s1.next = p1;
        }
        return L.next;
    }
}

四 、力扣19. 删除链表的倒数第 N 个结点

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
        ListNode L = new ListNode(-1,head);
        ListNode pre = L, p = L;
        for(int i = 0; i <= n; i ++){
            p = p.next;
        }
        while(p != null){
            p = p.next;
            pre = pre.next;
        }
        pre.next = pre.next.next;
        return L.next;
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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