代码随想录五刷day11

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前言


``

一、力扣739. 每日温度

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        Deque<Integer> deq = new LinkedList<>();
        int n = temperatures.length;
        int[] res = new int[n];
        deq.offerLast(0);
        for(int i = 1; i < n; i ++){
            if(temperatures[i] < temperatures[deq.peekLast()]){
                deq.offerLast(i);
            }else{
                while(!deq.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[deq.peekLast()]){
                    int idx = deq.pollLast();
                    res[idx] = i - idx;
                }
                deq.offerLast(i);
            }
        }
        return res;
    }
}

二、力扣496. 下一个更大元素 I

class Solution {
    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[] res = new int[nums1.length];
        Arrays.fill(res,-1);
        Deque<Integer> deq = new LinkedList<>();
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums1.length; i ++){
            map.put(nums1[i], i);
        }
        deq.offerLast(0);
        for(int i = 1; i < nums2.length; i ++){
            if(nums2[i] < nums2[deq.peekLast()]){
                deq.offerLast(i);
            }else{
                while(!deq.isEmpty() && nums2[i] > nums2[deq.peekLast()]){
                    int idx = deq.pollLast();
                    if(map.containsKey(nums2[idx])){
                        int cur = map.get(nums2[idx]);
                        res[cur] = nums2[i];
                    }
                }
                deq.offerLast(i);
            }
        }
        return res;
    }
}

三、力扣503. 下一个更大元素 II

class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] arr = new int[n];
        Arrays.fill(arr, -1);
        int[] temp = new int[2*n];
        for(int i = 0; i < 2*n; i ++){
            temp[i] = nums[i%n];
        }
        Deque<Integer> deq = new LinkedList<>();
        deq.offerLast(0);
        for(int i = 1; i < 2*n; i ++){
            if(temp[i] < temp[deq.peekLast()]){
                deq.offerLast(i);
            }else{
                while(!deq.isEmpty() && temp[i] > temp[deq.peekLast()]){
                    int idx = deq.pollLast();
                    arr[idx % n] = temp[i];
                }
                deq.offerLast(i);
            }
        }
        return arr;
    }
}

四、力扣42. 接雨水

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        Deque<Integer> deq = new LinkedList<>();
        int sum = 0;
        deq.offerLast(0);
        if(height.length == 2){
            return 0;
        }
        for(int i = 1; i < height.length; i ++){
            int pre = height[deq.peekLast()];
            if(height[i] < pre){
                deq.offerLast(i);
            }else if(pre == height[i]){
                deq.pollLast();
                deq.offerLast(i);
            }else{
                while(!deq.isEmpty() && height[i] > pre){
                    int mid = height[deq.pollLast()];
                    if(!deq.isEmpty()){
                        int p = deq.peekLast();
                        int h = Math.min(height[p], height[i]) - mid;
                        int c = i - p - 1;
                        if(h*c > 0){
                            sum += h*c;
                        }
                        pre = height[deq.peekLast()];
                    }
                }
                deq.offerLast(i);
            }
        }
        return sum;
    }
}

五、力扣84. 柱状图中最大的矩形

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        int res = 0;
        Deque<Integer> deq = new LinkedList<>();
        int[] arr = new int[heights.length + 2];
        arr[0] = 0;
        arr[arr.length-1] = 0;
        for(int i = 0; i < heights.length; i ++){
            arr[i+1] = heights[i];
        }
        deq.offerLast(0);
        if(heights.length == 1){
            return heights[0];
        }
        for(int i = 1; i < arr.length; i ++){
            int right = arr[deq.peekLast()];
            if(arr[i] >= right){
                deq.offerLast(i);
            }else{
                while(arr[i] < arr[deq.peekLast()]){
                    int mid = deq.pollLast();
                    int pre = deq.peekLast();
                    int w = i - pre - 1;
                    int h = arr[mid];
                    res = Math.max(res, h*w);
                }
                deq.offerLast(i);
            }
        }
        return res;
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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