代码随想录day11

第五章 栈与队列part02

150. 逆波兰表达式求值

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239. 滑动窗口最大值 （有点难度，可能代码写不出来，但一刷至少需要理解思路）

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347.前 K 个高频元素 （有点难度，可能代码写不出来，一刷至少需要理解思路）

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150. 逆波兰表达式求值--后缀表达式

思路

中缀表达式：(1+2)*(3+4)

后缀表达式：12+34+*

遇到数字加入栈中，遇到符号就计算栈顶前两个元素

栈适合做相邻字符的消除操作(符号匹配消除、或符号符合某种条件)

class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Deque<Integer> stack = new LinkedList();
        for (String s : tokens) {
            if ("+".equals(s)) {        // leetcode 内置jdk的问题，不能使用==判断字符串是否相等
                stack.push(stack.pop() + stack.pop());      // 注意 - 和/ 需要特殊处理
            } else if ("-".equals(s)) {
                stack.push(-stack.pop() + stack.pop());
            } else if ("*".equals(s)) {
                stack.push(stack.pop() * stack.pop());
            } else if ("/".equals(s)) {
                int temp1 = stack.pop();
                int temp2 = stack.pop();
                stack.push(temp2 / temp1);
            } else {
                stack.push(Integer.valueOf(s));
            }
        }
        return stack.pop();
    }
}

 239. 滑动窗口最大值（待解决）

思路

滑动窗口实际上是一个队列，所需要的操作有：入队、出队、返回最大值，重点在于出队要保证最大元素在入口。

细节注意

1. 首先将最大数字前的元素出队
2. 要入队的数字小于等于入口数字：正常入队
3. 要入队的数字大于入口数字：先将该数字入队，然后将在其前面的出队
4. 每一次数组更新前返回入口数字

 347.前 K 个高频元素

由于要比较各个元素出现的次数，所以用HashMap，以频率作为key排序，但题目是前k个元素，所以全部排序就显的没有那么必要(主要是时间复杂度太高)，那么又是边入队边排大小